Software based method for segmentation of floor and ceiling regions in indoor images

dc.contributor.authorShkurat, Oksana S.
dc.contributor.authorPetselia, Artem V.
dc.date.accessioned2026-01-30T08:37:11Z
dc.date.available2026-01-30T08:37:11Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractotherУ роботі розглянуто задачу семантичного сегментування частин кімнати, зокрема підлоги та стелі, на зображеннях приміщень. Проведено порівняння двох підходів: використання двох окремих нейронних мереж для бінарної сегментації та однієї мережі для багатокласової сегментації. Для реалізації застосовано архітектури U-Net та SegNet. Експериментальні результати показали, що архітектура U-Net забезпечує вищу точність сегментації, а підхід з двома мережами перевищує підхід з однією за точністю на близько 4%, що підтверджує доцільність роздільного оброблення окремих частин кімнати.
dc.format.pagerangeС. 508-511
dc.identifier.citationShkurat, O. S. Software based method for segmentation of floor and ceiling regions in indoor images / Oksana S. Shkurat, Artem V. Petselia // Прикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наук. конф. магістрантів та аспірантів, [Київ], 19-21 лист. 2025 р. : зб. тез доп. / ФПМ КПІ ім. Ігоря Сікорського. - Київ, 2025. - С. 508-511.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78546
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп'ютинг. ПМК, 2025 : Вісімнадцята наукова конференція магістрантів та аспірантів, Київ, 19-21 листопада 2025 року : збірник тез доповідей
dc.subject.udc004.42:004.932
dc.titleSoftware based method for segmentation of floor and ceiling regions in indoor images
dc.title.alternativeПрограмний метод сегментації областей підлоги та стелі на зображеннях приміщень
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
PMK2025_P508-511.pdf
Розмір:
216.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: