Визначення віртуальної щільності хмар із застосуванням методу зворотного перетворення
dc.contributor.author | Осипенко, Катерина Сергіївна | |
dc.contributor.author | Osypenko, Kateryna Serhiivna | |
dc.contributor.author | Осипенко, Екатерина Сергеевна | |
dc.date.accessioned | 2018-05-19T10:54:05Z | |
dc.date.available | 2018-05-19T10:54:05Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstracten | In the presented paper data on solar power stations power in the world and Ukraine are given. Also data on the installed peak power of solar power stations in Ukraine in 2016 are given. It is shown that the efficiency of such power stations is provided by maximum energy selection from solar panels at each specific moment in time and efficient operation of the storage on some basic interval. The necessity of implementation of two-channel control in distributed generation systems due to Heisenberg uncertainty principle is shown. It should control the basic interval to ensure the necessary level of energy to charge the storage duration and the minimal duration of observation interval to ensure the maximum level of energy, taken from solar panels. The maximum value of the energy generated by solar panels depends on the existence of clouds and their density, because when the cloud passes over solar panels, part of them is shaded and the level of output energy decreases. Knowing the average level of energy that can be obtained from solar power station and energy levels that excess and is less than average, allows implementing the predictive control on the next basic interval. However, such control is inaccurate. One of the approaches to improve the accuracy is a prediction on a certain small interval with subsequent correction and step-by-step displacement until the end of the basic interval. Considering the solar panels output current as a final result of solar radiation passage through the external environment it is advisable to assess the impact of this environment on the magnitude of generated energy. One of the steps of this identification is to determine the clouds density, on the magnitude of which the amount of energy that falls on the solar panels surface depends. The Beer law is presented. It describes the reduction of the total irradiation intensity, calculated per unit of surface area perpendicular to the direction of irradiation propagation. The method for determination of the virtual cloud density, which takes into account both the values of direct and reflected solar radiation, with reverse transformation is given. It enhances the value of the average level of energy, generated by solar power station on some basic interval. It is shown that in order to find the cloud density it is necessary to have a set of projections for all possible positions of the cloud. It is proposed to approximate the form of the cloud projection with a circle of defined radius to simplify the calculations. Three cases of the ratio between the linear velocity of the clouds and the velocity of the sun, which is defined by its angular displacement, are considered: first is when the linear velocity of the clouds is much greater than the velocity of the sun, which is defined by its angular displacement, then at some observation interval the position of the sun is fixed; second is when the velocity of the clouds is much less than the velocity of the sun; and third is when the velocity of clouds and the velocity of the sun are the values of the same order. This case combines the features of the previous two cases. For each case the scheme for virtual cloud density calculation, formulas for calculation of solar irradiation intensity, cloud projections on the solar panels and the linear absorption coefficient, which values are correlated with the density of the cloud are given. | uk |
dc.description.abstractru | В приведенной статье предложена методика определения виртуальной плотности облаков на основе применения обратного преобразования для повышения величины среднего уровня энергии, генерируемой солнечной электростанцией, на некотором базовом интервале. Приведена формула закона Бэра, описывающего уменьшение интенсивности излучения при прохождении через облака, и формула для определения проекций облаков. Рассмотрены три случая соотношения линейной скорости движения облаков и скорости Солнца, определяющейся его угловым перемещением. Для каждого из случаев приведена схема расчета виртуальной плотности и формулы для расчета интенсивности солнечного излучения, проекции облака на солнечную панель, а также коэффициента линейного поглощения, значения которого коррелируют со значениями плотности облака. | uk |
dc.description.abstractuk | В наведеній статті запропоновано методику визначення віртуальної щільності хмар на основі застосування зворотного перетворення для підвищення величини середнього рівня енергії, що генерується сонячною електростанцією, на деякому базовому інтервалі. Наведено формулу закону Бера, який описує зменшення інтенсивності випромінювання при проходженні через хмари, та формулу для визначення проекцій хмар. Розглянуто три випадки співвідношення лінійної швидкості руху хмар та швидкості Сонця, яка визначається його кутовим переміщенням. Для кожного з випадків наведено схему розрахунку віртуальної щільності та формули для розрахунку інтенсивності сонячного випромінювання, проекції хмари на сонячну панель, а також коефіцієнта лінійного поглинання, значення якого корелюють зі значеннями щільності хмари. | uk |
dc.format.pagerange | С. 55-60 | uk |
dc.identifier.citation | Осипенко К. С. Визначення віртуальної щільності хмар із застосуванням методу зворотного перетворення / Осипенко К. С. // Електроніка та зв'язок : науково-технічний журнал. – 2017. – Т. 22, № 3(98). – С. 55–60. – Бібліогр.: 13 назв. | uk |
dc.identifier.doi | http://doi.org/10.20535/2312-1807.2017.22.3.103844 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22962 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | Електроніка та зв'язок : науково-технічний журнал, Т. 22, № 3(98) | uk |
dc.subject | сонячна електростанція | uk |
dc.subject | віртуальна щільність хмар | uk |
dc.subject | відбір максимальної енергії | uk |
dc.subject | метод зворотного перетворення | uk |
dc.subject | перетворення Фур’є | uk |
dc.subject | solar power station | uk |
dc.subject | virtual cloud density | uk |
dc.subject | maximum power point tracking | uk |
dc.subject | inverse transformation method | uk |
dc.subject | Fourier transform | uk |
dc.subject | солнечная электростанция | uk |
dc.subject | виртуальная плотность туч | uk |
dc.subject | отбор максимальной энергии | uk |
dc.subject | метод обратного преобразования | uk |
dc.subject | преобразование Фурье | uk |
dc.subject.udc | 621.314 | uk |
dc.title | Визначення віртуальної щільності хмар із застосуванням методу зворотного перетворення | uk |
dc.title.alternative | The determination of virtual cloud density with the application of inverse transformation method | uk |
dc.title.alternative | Определение виртуальной плотности облаков с применением метода обратного преобразования | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- EZ2017-3_08Osypenko.pdf
- Розмір:
- 576.83 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.8 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: