Структурні методи пасивного стегоаналізу цифрових зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрогонов, Дмитро Олександрович
dc.contributor.degreedepartmentфізико-технічних засобів захисту інформаціїuk
dc.contributor.degreefacultyФізико-технічний інститутuk
dc.contributor.degreegrantorНаціональний технічний університет України "Київський політехнічний інститут"uk
dc.date.accessioned2016-09-28T12:11:40Z
dc.date.available2016-09-28T12:11:40Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractenContinually refining and developing of new techniques that can evade detection and hide malicious activity create new challenges for security teams of government services as well as private corporations. Despite of development the advanced network security systems for early detection and preventing the sensitive information leakages, the task of reliable detection and destruction of hidden messages (stegodata) in cover files, such as digital images, does not have common solution yet. It has been proposed the effective algorithms for revealing the stegodata, embedded in cover images spatial or spectral domains according to widespread steganographic methods. These algorithms are based on comprehensive analysis of cover image noise components for disclosing the traces, left by message embedding. Recently proposed advanced embedding methods, i.e. multistage and multidomain algorithms, allow significantly weakening mention-ed traces due to usage of several cover components for stego image forming. Therefore it is required modernization of known detection methods as well as new approaches development for high-accuracy revealing the stego data, embedded in various domain of cover image. The thesis is devoted to solving the theoretical and practical problem of reliable stego image detection irrespectively of cover image domains, where stegodata have been hidden. To deal with this challenge there was proposed to take into consideration not only cover noise component changes, caused by message hiding, but also alteration of images multilevel structure, includes textures, object’s contours and intrinsic noise. For detection the mentioned alteration it was developed the multicomponent image model. Based on structural analysis methods – variogram, fluctuation and multifractal analysis – there were created the fast algorithms for estimation statistical, correlation and fractal characteristics of digital images as well as its components, corresponded to the textures, object’s contours and intrinsic noise. Investigation of stego images, formed according to multistage and multidomain embedding methods, with usage of developed model and estimation algorithms revealed the significant distortion of correlation (N, S and R parameter, spectrum of generalized Hurst exponent hq) as well as fractal (width/spread of multifractal spectra ƒq(αq) and ƒ(α)) characteristic of cover image components, caused by message hiding. Integration of proposed digital image model and developed estimation algorithms gives opportunity to create the universal (blind) stegdetectors. Results of comparative analysis the known and developed stegdetector confirmed the high effectiveness of proposed solution in the most complicated cases – weak cover image payload (less than 10%) and low energy of hidden messages. For discerning the type of embedding method it was developed generalized (multiclass) stegdetector, which takes into account not only the magnitude of image statistical, correlation and fractal characteristic’s changes by message embedding, but also the distortion patterns. It gives opportunity to determine the cover image transformation type as well as cover payload and embedded message energy. Results of evaluation the proposed multiclass stegdetector confirmed the high detection accuracy for wide range of embedding methods – probability of misclassification does not exceed 5% even in low cover payload case. Proposed detection methods and universal stegdetectors were integrated into software package, which can be used as part of modern intrusion detection systems as well as independent software product.uk
dc.description.abstractruДиссертационная работа посвящена решению актуальной научно-технической проблемы обеспечения высокой вероятности обнаружения стеганограмм независимо от области скрытия сообщений. Предложен комплексный метод обнаружения факта скрытия сообщений в цифровых изображениях, основанный на использовании многоуровневой модели изображений и интегрального применения методов структурного анализа. Разработана методика проведения пассивного стегоанализа цифровых изображений и комплекс прикладных программ для поддержки её реализации, который позволяет повысить точность детектирования стеганограмм в сравнении с существующими методами стегоанализа, а также определять особенности использованного стеганографического метода – количество и тип преобразований контейнера, степень заполнения изображения-контейнера стегоданными и энергию скрытых сообщений.uk
dc.description.abstractukДисертаційну роботу присвячено вирішенню актуальної науково-технічної задачі забезпечення високої імовірності виявлення стеганограм незалежно від області приховання повідомлень. Запропоновано комплексний метод виявлення факту приховання повідомлень у цифрові зображення, заснований на використанні багаторівневої моделі зображень та інтегрального застосування методів структурного аналізу. Розроблено методику проведення пасивного стегоаналізу цифрових зображень та комплекс прик-ладних програм для підтримки її реалізації, що дозволяє підвищити точність детектува-ння стеганограм у порівнянні з відомими методами стегоаналізу, а також визначати особливості використаного стеганографічного методу – кількість та вид перетворень контейнеру, ступінь заповнення зображення-контейнеру стегоданими та енергію прихованих повідомлень.uk
dc.format.page26 с.uk
dc.identifier.citationПрогонов Д. О. Структурні методи пасивного стегоаналізу цифрових зображень : автореф. дис. ... канд. техн. наук. : 05.13.21 – системи захисту інформації / Дмитро Олександрович Прогонов. - Київ, 2016. - 26 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17649
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectпасивний стегоаналізuk
dc.subjectцифрові зображенняuk
dc.subjectструктурний аналізuk
dc.subjectпассивный стегоанализru
dc.subjectцифровые изображенияru
dc.subjectструктурный анализru
dc.subjectpassive steganalysisen
dc.subjectdigital imagesen
dc.subjectstructural analysisen
dc.subject.udc004.056.5uk
dc.titleСтруктурні методи пасивного стегоаналізу цифрових зображеньuk
dc.typeThesisuk
thesis.degree.levelcandidateuk
thesis.degree.nameкандидат технічних наукuk
thesis.degree.speciality05.13.21 – системи захисту інформаціїuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Progonov_aref.pdf
Розмір:
1.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Автореферати (ФТЗЗІ)
Автореферати (вільний доступ)