Дослідження кореляції між каналами сигналу ЕЕГ для пронозування епілептичних нападів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЖуков, М. А.
dc.contributor.authorПопов, А. О.
dc.contributor.authorПанічев, Олег Юрійович
dc.contributor.authorХаритонов, В. І.
dc.contributor.authorZhukov, Mykhailo
dc.contributor.authorPopov, Anton
dc.contributor.authorPanichev, Oleg
dc.contributor.authorKharitonov, Volodymyr
dc.contributor.authorЖуков, М. А.
dc.contributor.authorПопов, А. А.
dc.contributor.authorПаничев, О. Ю.
dc.contributor.authorХаритонов, В. И.
dc.date.accessioned2016-09-09T14:29:09Z
dc.date.available2016-09-09T14:29:09Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThis paper considers correlation between EEG channels for epileptic seizure prediction. Seizure prediction is regarded as a task of classification between interictal and preictal states. Usage of correlation coefficients between EEG channels is suggested, and the effect of window length variation for correlation calculation on prediction result is investigated. Experimental database consists of intracranial electroencephalograms (iEEG) of 5 dogs and 2 humans with total duration of 678 hours. Support vector machine is used for classification. Prediction results were estimated by averaged area under ROC curve (AUC) for all patients. Correlation coefficients between channels showed high prediction performance: average AUC is in range 0,928 - 0,938 while window length varies from 10 to 180 seconds and has maximum value while 30 seconds window is used. Obtained results may be used to create and improve systems for epileptic seizure prediction.uk
dc.description.abstractruРабота посвящена исследованию использования корреляции между каналами сигнала ЭЭГ для прогнозирования эпилептических приступов. Прогнозирование приступов рассмотрено как задача классификации состояний между приступами и перед приступом. В работе предложено использование коэффициентов корреляции между каналами сигнала и проведено исследование влияния длины окна, в котором они рассчитываются, на результат прогнозирования. Исследования проводилось с использованием базы сигналов интракраниальных электроэнцефалограмм (иЭЭГ), которая содержит сигналы 5 собак и 2 людей общей длительностью 678 часов. В работе для классификации был использован метод опорных векторов. Результат прогнозирования оценивался с помощью средней площади под ROC-кривой (AUC). Установлено, что использование коэффициентов корреляции между каналами дает достаточно высокий результат при прогнозировании, а именно: при использовании длины окна от 10 до 180 секунд средняя площадь под ROC-кривой изменяется в диапазоне 0,928 - 0,938 и имеет максимальное значение при использовании окна длиной 30 секунд. Полученные результаты могут быть использованы при построении и улучшении систем прогнозирования эпилептических приступов.uk
dc.description.abstractukРобота присвячена дослідженню застосування кореляції між каналами сигналу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів. Прогнозування нападів розглянуто як задача класифікації станів між нападами та перед нападом. В роботі запропоновано використання коефіцієнтів кореляції між каналами сигналу та проведено дослідження впливу довжини вікна, в якому вони розраховуються, на результат прогнозування. Дослідження проводилось з використанням бази сигналів інтракраніальних електроенцефалограм (іЕЕГ), яка містить сигнали 5 собак та 2 людей загальною тривалістю 678 годин. В роботі для класифікації було використано метод опорних векторів. Результат прогнозування оцінювався за допомогою середньої площі під ROC-кривою (AUC). Встановлено, що використання коефіцієнтів кореляції між каналами дає достатньо високий результат при прогнозуванні, а саме: при використанні довжини вікна від 10 до 180 секунд середня площа під ROC-кривою змінюється в діапазоні 0,928 - 0,938 і має максимальне значення при використанні вікна довжиною 30 секунд. Отримані результати можуть бути використані при побудові та покращенні систем прогнозування епілептичних нападів.uk
dc.format.pagerangeС. 41-45uk
dc.identifier.citationДослідження кореляції між каналами сигналу ЕЕГ для пронозування епілептичних нападів / М. А. Жуков, А. О. Попов, О. Ю. Панічев, В. І. Харитонов // Електроніка та зв'язок : науково-технічний журнал. – 2015. – Т. 20, № 2(85). – С. 41–45. – Бібліогр.: 13 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/17532
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameЕлектроніка та зв'язок : науково-технічний журналuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectепілептичні нападиuk
dc.subjectкореляціяuk
dc.subjectелектроенцефалографіяuk
dc.subjectЕЕГuk
dc.subjectпрогнозування нападівuk
dc.subjectepilepsyen
dc.subjectepileptic seizuresen
dc.subjectcorrelationen
dc.subjectelectroencephalographyen
dc.subjectEEGen
dc.subjectseizure predictionen
dc.subjectэпилепсияru
dc.subjectэпилептические приступыru
dc.subjectкорреляцияru
dc.subjectэлектроэнцефалографияru
dc.subjectЭЭГru
dc.subjectпрогнозирование приступовru
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleДослідження кореляції між каналами сигналу ЕЕГ для пронозування епілептичних нападівuk
dc.title.alternativeCorrelation between EEG channels for epileptic seizure predictionuk
dc.title.alternativeИсследование корреляции между каналами сигнала ЭЭГ для прогнозирования эпилептических приступовuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EiS2015-2_06_Zhukov.pdf
Розмір:
255.06 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Електроніка та зв'язок: науково-технічний журнал, Т. 20, № 2(85)