DDI-TransMDL
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Прогнозування взаємодії між лікарськими засобами (DDI) є критично важливим завданням для забезпечення безпеки пацієнтів та оптимізації терапії. Традиційні унімодальні підходи часто не в змозі повністю охопити складні біохімічні механізми DDI. Метою дослідження є розробка та оцінка високоефективної мультимодальної Transformer-моделі (DDI-TransMDL) для прогнозування 65 різних DDI подій. У роботі застосовано архітектуру Transformer Encoder для інтеграції чотирьох гетерогенних модальностей даних: структурних ознак (SMILE), цільових білків, ферментів та біологічних шляхів. Методи дослідження включають агрегацію ознак включно з коефіцієнтом подібності Жаккара для моделювання взаємодії ліків, та 5-fold крос-валідацію для об’єктивної оціник.
Опис
Ключові слова
Transformer, Encoder, мультимодальне моделювання, DDI, прогноз взаємодії ліків, мульти-лейбл класифікація, SMILE
Бібліографічний опис
Мацуєв, Р. О. DDI-TransMDL / Мацуєв Р. О. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 308-312.