Короткострокове прогнозування навантажень електроенергетичних систем з використанням штучних нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБардик, Є. І.
dc.contributor.authorКоваль, Я. С.
dc.date.accessioned2023-11-30T13:33:21Z
dc.date.available2023-11-30T13:33:21Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ статті розглянуто питання використання й порівняння методів прогнозування вузлових навантажень електроенергетичних систем.uk
dc.description.abstractotherThe article considers the use and comparison of methods for forecasting nodal loads of power systemsuk
dc.format.pagerangeС. 73-78uk
dc.identifier.citationБардик, Є. І. Короткострокове прогнозування навантажень електроенергетичних систем з використанням штучних нейронних мереж / Є. І. Бардик, Я. С. Коваль // Відновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті : матеріали XXІІ міжнародної науково-практичної конференції (20-21 травня 2021 р.). – Київ : Інститут відновлюваної енергетики НАНУ, 2021. – С. 73-78.uk
dc.identifier.orcid0000-0002-5776-1500uk
dc.identifier.orcid0000-0001-8022-5821uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/62653
dc.language.isoukuk
dc.publisherІнститут відновлюваної енергетики НАНУuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofВідновлювана енергетика та енергоефективність у XXI столітті: матеріали XXІІ міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 20-21 травня 2021 р.)uk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнавантаженняuk
dc.subjectелектроенергетична системаuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectвітрогенераціяuk
dc.subjectрежимна надійністьuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectwind generationuk
dc.subjectloaduk
dc.subjectelectric power systemuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectmode reliabilityuk
dc.subject.udc621.311uk
dc.titleКороткострокове прогнозування навантажень електроенергетичних систем з використанням штучних нейронних мережuk
dc.title.alternativeShort-term forecasting loads of electric power systems with the use of artificial neural networksuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
tezi2021-73-78.pdf
Розмір:
320.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Розділ 1. Енергоефективність