Нейроуправление нелинейными динамическими объектами на основе многослойного персептрона

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРуденко, О. Г.
dc.contributor.authorШамраев, А. А.
dc.contributor.authorРуденко, О. Г.
dc.contributor.authorШамраєв, А. А.
dc.contributor.authorRudenko, O. G.
dc.contributor.authorShamraev, A. A.
dc.date.accessioned2015-11-24T13:57:31Z
dc.date.available2015-11-24T13:57:31Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractenThe paper demonstrates that neural networks (so as multi-layer perceptrons) can be used effectively for the identification and control of nonlinear dynamical systems. Simulation result reveal that the identification using the Levenberg-Marquardt train algorithm and adaptive control schemes suggested can be very effective.uk
dc.description.abstractukВ роботi показано, що штучнi нейроннi мережi (такi як багатошаровi персептрони) можуть ефективно застосовуватися для розв’язання задач ідентифікації та керування динамiчними об’єктами. Результати моделювання свiдчать, що використання алгоритму навчання Левенберга-Марквардта та схем адаптивного керування є дуже ефективним.uk
dc.format.pagerangeС. 101 – 108uk
dc.identifier.citationРуденко, О. Г. Нейроуправление нелинейными динамическими объектами на основе многослойного персептрона /О. Г. Руденко, А. А. Шамраев // Адаптивнi системи автоматичного управлiння : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2002. – № 5(25). – С. 101 – 108. - Бібліогр.: 8 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/13985
dc.language.isoruuk
dc.publisherСистемнi технологiїuk
dc.publisher.placeДнiпропетровськuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc681.513uk
dc.titleНейроуправление нелинейными динамическими объектами на основе многослойного персептронаuk
dc.title.alternativeНейроуправлiння нелiнейними динамичними об’эктами за допомогою багатошарового персептронуuk
dc.title.alternativeNeural control of nonlinear dynamical systems using multi-layer perceptronsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
13_101.pdf
Розмір:
309.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 5(25)