Ontological approach to big data analytics in cybersecurity domain

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorGladun, Anatoly
dc.contributor.authorKhala, Katerina
dc.date.accessioned2023-04-05T13:58:29Z
dc.date.available2023-04-05T13:58:29Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractInformation security is a dynamic field in which methods and means of protection against threats and their destructive component are rapidly changing and improving, which is a challenge for organizations and society as a whole. Therefore, information systems related to cybersecurity require a constant flow of knowledge from internal and external sources, the volume of which is constantly growing. The introduction of big data sets in the field of cybersecurity provides opportunities for application for the analysis of data containing structured and unstructured data.The application of semantic technologies to search, selection of external big data, and description of knowledge about the cybersecurity domain require new approaches,methods, and algorithms of big data analysis. Forselecting relevant data, we are offered a semantic analysis of metadata that accompanies big data and the construction of ontologies that formalize knowledge about metadata, cybersecurity, and the problem that needs to be solved. We are proposed to create a thesaurus of problems based on the domain ontology, which should provide a terminological basis for the integration of ontologies of different levels. The cybersecurity domain has a hierarchical structure, so the presentation of formalized knowledge about it requires the development of the hierarchy of ontologies from top to bottom. For building a thesaurus of problem, it is proposed to use an algorithm that will combine information from information security standards, open natural information resources, dictionaries, and encyclopedias. It is suggested to use semantically marked Wiki-resources, external thesauri, and ontologies to supplement the semantic models of the cybersecurity domain.uk
dc.description.abstractotherІнформаційна безпека –динамічна сфера у якій швидко змінються і удосконалюються як методи і засоби захисту від загроз, так і їх деструктивна складова, що є викликом для користувачів, організацій і всього суспільства в цілому. Тому інформаційні системи, пов’язані зі забезпеченням кібербезпеки потребують постійного надходження знань як із внутрішніх, так із зовнішніх джерел, обсяг яких постійно зростає. Введення наборів великих даних у сферу забезпечення кібербезпеки відкриває можливості застосування для аналізу джерел, що містять як структуровані, так і неструктуровані дані. Застосування семантичних технологій до пошуку, відбору зовнішніх великих даних та опису знань про домен кібербезпеки потребує нових підходів методів та алгоритмів аналітики великих даних. Для вибору релевантних даних пропонується семантичний аналіз метаданих, які супроводжують великі дані та побудова онтологій, які формалізують знання про метадані, про кібербезпеку та про задачу, яка потребує вирішення, тобто для ефективного вирішення задачі структурування даних під час аналізу великих даних. Основними перевагами онтологій є здатність здійснювати семантичний пошук, надання загального спільного словника та обмін знаннями в області, а також сприяння семантичній інтеграції та взаємодії між різнорідними джерелами знань. В якості інструментів аналізу пропонується створення тезаурусу задачі на основі онтології домена, який має забезпечити термінологічну базу для інтеграції онтологій різних рівнів. Домен кібербезпеки має ієрархічну структуру, тому і подання формалізованих знань про нього потребує розроблення ієрархії онтологій починаючи від верхнього рівня до нижнього. Для побудови тезаурусу задачі запропоновано використати алгоритм, що дозволить об’єднати інформацію із стандартів інформаційної безпеки, відкритих природомовних інформаційних ресурсів, словників та енциклопедій. Для поповнення семантичних моделей домену кібербезпеки запропоновано використати семантично розмічені Wiki-ресурси, зовнішні тезауруси та онтології.uk
dc.format.pagerangePp. 120-132uk
dc.identifier.citationGladun, A. Ontological approach to big data analytics in cybersecurity domain / Anatoly Gladun,Katerina Khala,Ihor Subach // Information Technology and Security. – 2020. – Vol. 8, Iss. 2 (15). – Pp. 120–132. – Bibliogr.: 27 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2020.8.2.222559
dc.identifier.issn2411-1031
dc.identifier.orcid0000-0002-4133-8169uk
dc.identifier.orcid0000-0002-9477-970Xuk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54317
dc.language.isoenuk
dc.publisherInstitute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.relation.ispartofInformation Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2020, Vol. 8, Iss. 2 (15)uk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectbig data analyticsuk
dc.subjectcybersecurityuk
dc.subjectontologyuk
dc.subjectthesaurusuk
dc.subjectunstructured informationuk
dc.subjectmetadatauk
dc.subjectwiki technologiesuk
dc.subjectsemantic similarityuk
dc.subjectаналітика великих данихuk
dc.subjectкібербезпекаuk
dc.subjectонтологіяuk
dc.subjectтезаурусuk
dc.subjectнеструктуровані даніuk
dc.subjectметаданіuk
dc.subjectwiki-технологіяuk
dc.subjectсемантична подібністьuk
dc.subject.udc004[056.5+822]uk
dc.titleOntological approach to big data analytics in cybersecurity domainuk
dc.title.alternativeОнтологічний підхід до аналітики великих даних у домені кібербезпекиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
222559-532027-1-10-20210528.pdf
Розмір:
722.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information Technology and Security, Vol. 8, Iss. 2 (15)