Обробка природної мови

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2025

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Навчальний посібник пропонує комплексний огляд основних принципів, моделей та методів обробки природної мови (Natural Language Processing, NLP), забезпечуючи теоретичну основу та практичні знання для використання сучасних мовних технологій у розв'язанні інженерних і аналітичних задач. У виданні представлено як базові моделі, так і інноваційні підходи, включаючи методи традиційного та глибокого машинного навчання, навчання з підкріпленням, інтеграцію різних технологій для вирішення складних завдань, а також новітні покоління мовних моделей, придатні для виконання ресурсоємних завдань. Окрему увагу приділено сучасним обчислювальним платформам, мовам програмування, бібліотекам і фреймворкам, що використовуються в NLP, а також підходам до вирішення дискусійних питань у цій сфері. Посібник спрямований на розвиток у студентів аналітичного мислення, практичних навичок роботи з мовними моделями та розуміння актуальних тенденцій і викликів у сфері NLP. Видання може бути корисним як для навчання, так і для наукових досліджень, сприяючи підготовці висококваліфікованих фахівців у галузі штучного інтелекту. Посібник призначений для студентів, які навчаються за спеціальностями 122 (F3) Комп’ютерні науки та 124 Системний аналіз (F4 Системний аналіз та наука про дані). Він також буде корисним студентам, викладачам і науковцям інших спеціальностей, які займаються застосуванням штучного інтелекту у своїх дослідженнях і практичній діяльності.

Опис

Ключові слова

nlp, обробка природної мови, токенізація, стемінг, лемматизація, текстова аналітика, машинне навчання, моделі глибокого навчання, класи мовних моделей, бібліотеки для обробки природної мови, python

Бібліографічний опис

Згуровський, М. З. Обробка природної мови [Електронний ресурс] : навч. посіб. для здобувачів ступеня бакалавра, магістра які навчаються за спеціальностями 122 Комп’ютерні науки (F3 Комп’ютерні науки) та 124 Системний аналіз (F4 Системний аналіз та наука про дані) / М. З. Згуровський ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електрон. текст. дані (1файл: 3,29 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025. – 229 с. – Назва з екрана.

DOI