Способы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языков

dc.contributor.authorЗайцев, В. Г.
dc.contributor.authorЛан Чунь Линь
dc.date.accessioned2013-11-21T10:45:34Z
dc.date.available2013-11-21T10:45:34Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractenThe paper analysis on two major problems for the classification documents in multilingual environment: analysis of the text in natural language processing; choose the efficient algorithm methods for machine learning. The efficient algorithm methods for machine learning are described.uk
dc.description.abstractruВ работе рассматриваются две основные проблемы классификации документов для конечного множества языков: анализ текста в обработке естественного языка; нахождение наилучшего алгоритма машинного обучения. Описывается предлагаемый эффективный метод машинного обучения классификации текстов для конечного множества языков.uk
dc.format.pagerangeС. 100-104uk
dc.identifier.citationЗайцев В. Г. Способы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языков / В. Г. Зайцев, Лан ЧуньЛинь // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 51. – С. 100–104. – Бібліогр.: 18 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/5953
dc.language.isoruuk
dc.publisherВек+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна технікаuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc681.301uk
dc.titleСпособы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языковuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
51_17.pdf
Розмір:
229.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: