Способы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языков
dc.contributor.author | Зайцев, В. Г. | |
dc.contributor.author | Лан Чунь Линь | |
dc.date.accessioned | 2013-11-21T10:45:34Z | |
dc.date.available | 2013-11-21T10:45:34Z | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.description.abstracten | The paper analysis on two major problems for the classification documents in multilingual environment: analysis of the text in natural language processing; choose the efficient algorithm methods for machine learning. The efficient algorithm methods for machine learning are described. | uk |
dc.description.abstractru | В работе рассматриваются две основные проблемы классификации документов для конечного множества языков: анализ текста в обработке естественного языка; нахождение наилучшего алгоритма машинного обучения. Описывается предлагаемый эффективный метод машинного обучения классификации текстов для конечного множества языков. | uk |
dc.format.pagerange | С. 100-104 | uk |
dc.identifier.citation | Зайцев В. Г. Способы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языков / В. Г. Зайцев, Лан ЧуньЛинь // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2009. – № 51. – С. 100–104. – Бібліогр.: 18 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/5953 | |
dc.language.iso | ru | uk |
dc.publisher | Век+ | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source.name | Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка | uk |
dc.status.pub | published | uk |
dc.subject.udc | 681.301 | uk |
dc.title | Способы повышения эффективности классификации документов для конечного множества языков | uk |
dc.type | Article | uk |
thesis.degree.level | - | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: