Information system for assessing the informativeness of an epidemic process features

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBazilevych, Kseniia O.
dc.contributor.authorKyrylenko, Olena Yu.
dc.contributor.authorParfenyuk, Yurii L.
dc.contributor.authorYakovlev, Sergiy V.
dc.contributor.authorKrivtsov, Serhii O.
dc.contributor.authorMeniailov, Ievgen S.
dc.contributor.authorKuznietcova, Victoriya O.
dc.contributor.authorChumachenko, Dmytro I.
dc.date.accessioned2024-03-15T14:49:40Z
dc.date.available2024-03-15T14:49:40Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe primary objective of this study is to assess the informativeness of various parameters influencing epidemic processes utilizing the Shannon and Kullback–Leibler methods. These methods were selected based on their foundation in the principles of information theory and their extensive application in machine learning, statistics, and other relevant domains. A comparative analysis was performed between the results acquired from both methods, and an information system was designed to facilitate the uploading of data samples and the calculation of factor informativeness impacting the epidemic processes. The findings revealed that certain features, such as “Chronic lung disease,” “Chronic kidney disease,” and “Weakened immunity,” did not carry significant information for further analysis and hindered the forecasting process, as per the data set examined. The developed information system efficiently supports the assessment of feature informativeness, thereby aiding in the comprehensive analysis of epidemic processes and enabling the visualization of the results. This study contributes to the current body of knowledge by providing specific examples of applying the described algorithmic models, comparing various methods and their outcomes, and developing a supportive tool for analyzing epidemic processes.
dc.description.abstractotherРоботп полягає в оцінюванні інформативності параметрів, які впливають на епідемічні процеси, з використанням методів Шенона та Кульбака–Лейблера на основі їх фундаментальності у принципах теорії інформації та їх широкого застосування в машинному навчанні, статистиці та інших відповідних галузях. Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих обома методами, розроблено інформаційну систему для спрощення завантаження вибірок даних та обчислення інформативності факторів, які впливають на епідемічні процеси. Показано, що деякі ознаки, такі як «хронічне захворювання легень», «хронічне захворювання нирок» та «ослаблений імунітет», не містили значущої інформації для подальшого аналізу та ускладнювали процес прогнозування за даними досліджуваного набору даних. Розроблена інформаційна система ефективно підтримує оцінювання інформативності ознак, тим самим сприяючи комплексному аналізу епідемічних процесів, візуалізації результатів, а також поточному стану знань. Надано конкретні приклади застосування описаних алгоритмічних моделей, порівняння різних методів та їх результатів та розроблення підтримувального інструменту для аналізу епідемічних процесів.
dc.format.pagerangeС. 100-112
dc.identifier.citationInformation system for assessing the informativeness of an epidemic process features / K. Bazilevych, O. Kyrylenko, Y. Parfeniuk, S. Yakovlev, S. Krivtsov, I. Meniailov, V. Kuznietcova, D. Chumachenko // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 4. – С. 100-112. – Бібліогр.: 28 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.08
dc.identifier.orcid0000-0001-5332-9545
dc.identifier.orcid0009-0005-8917-0878
dc.identifier.orcid0000-0001-5357-1868
dc.identifier.orcid0000-0003-1707-843X
dc.identifier.orcid0000-0001-5214-0927
dc.identifier.orcid0000-0002-9440-8378
dc.identifier.orcid0000-0003-3882-1333
dc.identifier.orcid0000-0003-2623-3294
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65569
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4
dc.subjectinformation system
dc.subjectepidemic process
dc.subjectinformativeness of features
dc.subjectShannon method
dc.subjectKullback–Leibler method
dc.subjectінформаційна система
dc.subjectепідемічний процес
dc.subjectінформативність ознаки
dc.subjectметод Шенона
dc.subjectметод Кульбака–Лейблера
dc.subject.udc004.942:614.4(460)
dc.titleInformation system for assessing the informativeness of an epidemic process features
dc.title.alternativeІнформаційна система для оцінювання інформативності ознак епідемічного процесу
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.100-112.pdf
Розмір:
301.23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4