Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining

dc.contributor.authorПетренко, А. І.
dc.date.accessioned2024-04-11T05:57:35Z
dc.date.available2024-04-11T05:57:35Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractОбговорюються відмінності застосувань методів Data Mining від класичних статистичних методів аналізу і OLAP-систем. Розглядаються типи закономірностей, які виявляються цими методами у процесі розв’язання різноманітних задач (асоціація, класифікація, послідовність, кластеризація, прогнозування). Описуються сфери застосування Data Mining. Наводиться приклад системи АDaM, що працює в середовищі Grid і дистанційно обробляє наукові дані.
dc.format.pagerangePp. 97-10
dc.identifier.citationПетренко, А. І. Grid та інтелектуальна обробка даних Data Mining / Петренко А. І. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2008. – № 4. – С. 97-110. – Бібліогр.: 8 назв.
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66084
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4
dc.subject.udc004.8; 681.3.06-519.852.6
dc.titleGrid та інтелектуальна обробка даних Data Mining
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
108560-230291-1-10-20170810.pdf
Розмір:
445.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: