Application of a deep neural network model system for automatic detection and tracking of target in real-time on FPV kamicadze drones

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТерейковський, І. А.
dc.contributor.authorШевченко, О. В.
dc.date.accessioned2025-01-06T15:01:12Z
dc.date.available2025-01-06T15:01:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherУ цьому дослідженні розглядається застосування глибоких нейронних мереж моделей для швидкого та високоточного виявлення цілей на дронах-камікадзе FPV, оптимізованих для апаратних середовищ із низьким ресурсом. Досліджуються методи скорочення та квантування моделі, щоб збалансувати ефективність обчислення з точністю виявлення. Також обговорюються практичні наслідки для виявлення в реальному часі в динамічних середовищах з обмеженими ресурсами.
dc.format.pagerangeС. 504-507
dc.identifier.citationТерейковський, І. А. Application of a deep neural network model system for automatic detection and tracking of target in real-time on FPV kamicadze drones / Терейковський І. А., Шевченко О. В. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 504-507.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71616
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.7:004.056.5
dc.titleApplication of a deep neural network model system for automatic detection and tracking of target in real-time on FPV kamicadze drones
dc.title.alternativeЗастосування системи моделей глибоких нейронних мереж для автоматичного виявлення та відстеження цілей в реальному часі на FPV дронах-камікадзе
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
95-P_504-507.doc
Розмір:
83.5 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції