Експериментальний комплекс для дослідження впливу аудіосигналів на психомоторні показники

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБерестюк, К. Р.
dc.contributor.authorОвчаренко, Г. Р.
dc.date.accessioned2020-05-27T15:29:42Z
dc.date.available2020-05-27T15:29:42Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenOne of the important indicators of health is the functional state of the CNS, which is significantly affected by audio stimuli. To analyze these effects, it is necessary to allocate certain frequency ranges in the sound stimulus and develop an optimal method for this influence. Based on previous studies, the frequency range was chosen, having a significant impact on changes in the electrical activity of the brain, and 5 corresponding audio stimuli were selected. As a result of the study, the influence of all selected stimuli on the change in the electrical activity of the brain was analyzed. In the course of the work, a decision was made on the need for a more detailed analysis of the studied frequency range and the development of an appropriate research methodology. In order to assess the impact of sound stimuli on the functional state of the central nervous system, a software and hardware complex was developed. The software environment MATLAB 2018 was used for filtering audio signals by specified frequency ranges. Using the C # programming language, the software for collection psychomotor indicators of the functional state of the central nervous system and track their dynamics was developed.uk
dc.description.abstractru–Одним из важных показателей работоспособности является функциональное состояние ЦНС, на который существенно влияют аудиостимулы. Для анализа этих воздействий необходимо выделить в звуковом стимуле определенные частотные диапазоны и разработать оптимальный метод этого влияния. На основе предыдущих исследований был выбран частотный диапазон, оказывающий значимое влияние на изменения электрической активности головного мозга. В соответствии с этим диапазоном было подобрано 5 аудиостимулов. В результате исследования было проанализировано влияние всех избранных стимулов на смену электрической активности головного мозга. В ходе работы было принято решение о необходимости более детального анализа исследуемого диапазона частот и разработки соответствующей методики исследования. С целью оценки влияния звуковых стимулов на функциональное состояние ЦНС был разработан программноаппаратный комплекс. Для фильтрации аудиосигналов позаданным частотными диапазонами было использовано программную среду MATLAB 2018. С помощью языка программирования С# было разработано программное обеспечение для сбора психомоторных показателей функционального состояния ЦНС и отслеживания их динамики.uk
dc.description.abstractukОдним з важливих показників працездатності є функціональний стан ЦНС, на який суттєво впливають аудіостимули. Для аналізу цих впливів необхідно виділити у звуковому стимулі певні частотні діапазони та розробити оптимальний метод цього впливу. На основі попередніх досліджень було обрано частотний діапазон, що чинить значущий вплив на зміни електричної активності головного мозку. У відповідності до цього діапазону було підібрано 5 аудіостимулів. В результаті дослідження було проаналізовано вплив усіх обраних стимулів на зміну електричної активності головного мозку. В ході роботи було прийнято рішення про необхідність більш детального аналізу досліджуваного діапазону частот та розробки відповідної методики дослідження. З метою оцінки впливу звукових стимулів на функціональний стан ЦНС було розроблено програмно-апаратний комплекс. Для фільтрації аудіосигналів за заданими частотними діапазонами було використано програмне середовище MATLAB 2018. За допомогою мови програмування С# було розроблено програмне забезпечення для збору психомоторних показників функціонального стану ЦНС та моніторинг їх динаміки.uk
dc.format.pagerangeС. 35-41uk
dc.identifier.citationБерестюк, К. Р. Експериментальний комплекс для дослідження впливу аудіосигналів на психомоторні показники / Берестюк К. Р., Овчаренко Г. Р. // Біомедична інженерія і технологія. – 2019. – №2. – С. 35-41. – Бібліогр.: 18 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2617-8974.2019.2.184718
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33798
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceБіомедична інженерія і технологія, 2019, №2uk
dc.subjectпрограмно-апаратний комплексuk
dc.subjectчастотна характеристикаuk
dc.subjectфункціональний стан ЦНСuk
dc.subjectпсихомоторні показникиuk
dc.subjectтеппінг-тестuk
dc.subjectзвуковий стимулuk
dc.subjectфільтрація сигналуuk
dc.subjectдіапазон частотuk
dc.subjectMATLABuk
dc.subjectС#uk
dc.subjectwav форматuk
dc.subjectманіпулятор мишаuk
dc.subjectінтерфейсuk
dc.subjectsoftware-hardware complexuk
dc.subjectfrequency responseuk
dc.subjectfrequency responseuk
dc.subjectfunctional state of the CNSuk
dc.subjectpsychomotor characteristicsuk
dc.subjecttepping testuk
dc.subjectsound stimulusuk
dc.subjectsignal filteringuk
dc.subjectfrequency rangeuk
dc.subjectпрограммно-аппаратный комплексuk
dc.subjectчастотная характеристикаuk
dc.subjectфункциональное состояние ЦНСuk
dc.subjectпсихомоторные показателиuk
dc.subjectтеппинг-тестuk
dc.subjectзвуковой стимулuk
dc.subjectфильтрация сигналаuk
dc.subjectдиапазон частотuk
dc.subjectMATLABuk
dc.subjectС#uk
dc.subjectwav форматuk
dc.subjectманипулятор мышьuk
dc.subjectинтерфейсuk
dc.subject.udc612.825uk
dc.titleЕкспериментальний комплекс для дослідження впливу аудіосигналів на психомоторні показникиuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
BmET-2019-2_p35-41.pdf
Розмір:
984.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Біомедична інженерія і технологія, № 2