Байесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данных

Скорочена інформація про документ
dc.audience.facultyІнститут прикладного системного аналізуuk
dc.contributor.authorТерентьев, Александр Николаевич
dc.contributor.authorБидюк, Петр Иванович
dc.contributor.authorКоршевнюк, Лев Александрович
dc.date.accessioned2017-06-08T11:35:24Z
dc.date.available2017-06-08T11:35:24Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractenBayesian networks represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data-mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction, BN has proposed heuristic method of construction BN, and for implementation of probabilistic inference are proposed an algorithm for probabilistic inference in BN from a database. Experimental results and examples for using BN are presented.uk
dc.description.abstractruБайесовские сети (БС) являются серьёзным востребованным инструментом для выполнения интеллектуального анализа данных различной природы. Однако существующие методы построения БС и вероятностного вывода имеют вычислительную сложность. Для построения БС предлагается использовать эвристический метод построения БС, а для выполнения вероятностного вывода – алгоритм вероятностного вывода в БС на основе обучающих данных. В статье приведены результаты экспериментов и примеры использования БС.uk
dc.description.abstractukБайєсові мережі (БМ) – потужний інструмент для інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування імовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ пропонується застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування імовірнісного висновку – алгоритм формування імовірнісного виводу в БС на основі навчальних даних. Експериментальні результати та приклади застосування БМ наведені в статті.uk
dc.format.pagerangeС. 83-92uk
dc.identifier.citationТерентьев, А. Н. Байесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данных / А. Н. Терентьев, П. И. Бирюк, Л. А. Коршевнюк // Проблемы управления и информатики : международный научно-технический журнал. – Киев : ИКИ НАНУ-НКАУ, 2007. – № 4. – С. 83-92. – Библиогр.: 10 названий.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19600
dc.language.isoruuk
dc.publisherИКИ НАНУ-НКАУuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameПроблемы управления и информатики : международный научно-технический журнал, 2007. – № 4.uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectбайесовская сетьuk
dc.subjectэвристический методuk
dc.subjectпостроение топологии сетиuk
dc.subjectвероятностный выводuk
dc.subjectbayesian networkuk
dc.subjectprobabilistic inferenceuk
dc.subjectNP harduk
dc.subjectminimum description lengthuk
dc.titleБайесовская сеть – инструмент интеллектуального анализа данныхuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Terentyev_Bidyuk_Korchevnyuk_2007.pdf
Розмір:
574.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММСА)