Платформа розроблення, експлуатації і розвитку критичних ІТ-інфраструктур для роботи з великими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДорошенко, А. Ю.
dc.contributor.departmentкафедра АУТСuk
dc.contributor.facultyФакультет інформатики та обчислювальної технікиuk
dc.contributor.researchgrantorКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.date.accessioned2020-04-02T14:16:36Z
dc.date.available2020-04-02T14:16:36Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenA new concept has been created for building a platform for design, operating and developing critical IT infrastructures for “big data”, as well as a number of new models, methods and tools for synthesizing and modeling neural network hardware and software structures that automate the functioning of IT infrastructure components, new methods for structured training of neural networks , tools for adapting programs to achieve the efficiency of parallel programming of systems on homogeneous and heterogeneous architectures, models and methods of parallel computing solutions in today's data center critical IT-infrastructures. The further development of a parallel distributed dynamically scalable fault-tolerant system for processing streaming large-scale data has been performed. For designing the classes of the system, an algebraic-algorithmic methodology and tools for automated program generation based on high-level specifications (schemes) of algorithms have been used. Models and methods for efficiently allocating resources and critical IT infrastructures for “big data”, methods and mechanisms for automating important processes: managing performance, storage, defining and providing infrastructure and platform services, allocating resources and workload, models and methods for determining and providing infrastructure and platform services of critical IT infrastructures for "big data", algorithms, methods and tools for the synthesis of neural network hardware and software structures for setting (adaptation) of neural network structures in the information processing rate in the neural network have been obtained. There is implemented a valid prototype of a neural network controller for managing components of the IT infrastructure.uk
dc.description.abstractruСоздана новая концепция построения платформы разработки, эксплуатации и развития критических ИТ-инфраструктур для «больших данных», ряд новых моделей, методов и средств синтеза и моделирования нейросетевых аппаратно-программных структур, обеспечивающих автоматизацию функционирования компонентов ИТ-инфраструктуры, новые методы структурного обучения нейронных сетей, средства адаптации программ для достижения эффективности параллельного программирования систем однородной и неоднородной архитектур, модели и методы параллельных вычислений в условиях современных центров обработки данных критических ИТ-инфраструктур. Выполнено дальнейшее развитие параллельной распределенной динамично масштабируемой отказоустойчивой системы для обработки потоковых данных большого объема. Для проектирования классов системы использовано алгебро-алгоритмическую методологию и инструментарий автоматизированной генерации программ на основе высокоуровневых спецификаций (схем) алгоритмов. Получены модели и методы эффективного распределения ресурсов и нагрузки критических ИТ-инфраструктур для «больших данных», методы и механизмы автоматизации важных процессов: управление производительностью, хранилищами, определения и предоставления инфраструктурных и платформенных сервисов, распределения ресурсов и нагрузки, модели и методы определения и предоставления инфраструктурных и платформенных сервисов критических ИТ-инфраструктур для «больших данных», алгоритмы работы, методы и средства синтеза нейросетевых аппаратно-программных структур, обеспечивающих настройку (адаптацию) нейросетевых структур в темпе обработки информации в нейросети. Реализовано действующий макетный образец нейросетевого контроллера для управления компонентами ИТ-инфраструктурыuk
dc.description.abstractukСтворено нову концепцію побудови платформи розроблення, експлуатації та розвитку критичних ІТ-інфраструктур для «великих даних», низку нових моделей, методів і засобів синтезу та моделювання нейромережевих апаратно-програмних структур, які забезпечують автоматизацію функціонування компонентів ІТ-інфраструктури, нові методи структурного навчання нейромереж, засоби адаптації програм для досягнення ефективності паралельного програмування систем однорідної і неоднорідної архітектури, моделі і методи паралельних обчислень в умовах сучасних центрів оброблення даних критичних ІТ-інфраструктур. Виконано подальший розвиток паралельної розподіленої динамічно масштабованої відмовостійкої системи для обробки потокових даних великого обсягу. Для проектування класів системи використано алгебро-алгоритмічну методологію та інструментарій автоматизованої генерації програм на основі високорівневих специфікацій (схем) алгоритмів. Отримано моделі і методи ефективного розподілу ресурсів і навантаження критичних ІТінфраструктур для «великих даних», методи та механізми автоматизації важливих процесів: управління продуктивністю, сховищами, визначення та надання інфраструктурних та платформних сервісів, розподілу ресурсів і навантаження, моделі і методи визначення та надання інфраструктурних та платформних сервісів критичних ІТ-інфраструктур для «великих даних», алгоритми роботи, методи і засоби синтезу нейромережевих апаратно-програмних структур, які забезпечують налагодження (адаптацію) нейромережевих структур в темпі обробки інформації в нейромережі. Реалізовано діючий макетний зразок нейромережевого контролера для управління компонентами ІТ-інфраструктури.uk
dc.format.page3 с.uk
dc.identifier.govdoc0116U003801
dc.identifier.other2919
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32622
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкритична ІТ-інфраструктураuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectметоди аналізуuk
dc.subjectпрограмні та технічні засоби управлінняuk
dc.titleПлатформа розроблення, експлуатації і розвитку критичних ІТ-інфраструктур для роботи з великими данимиuk
dc.title.alternativeA platform for the design, exploitation and development of critical IT infrastructures for the work with big datauk
dc.title.alternativeПлатформа розроблення, експлуатації і розвитку критичних ІТ-інфраструктур для роботи з великими данимиuk
dc.typeTechnical Reportuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2018_2919.pdf
Розмір:
109.07 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Анотовані описи звітів про НДР (АУТС)
Анотовані описи завершених науково-дослідних робіт КПІ ім. Ігоря Сікорського