Побудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenML

dc.contributor.authorОсiпчук, Д. Є.
dc.date.accessioned2017-10-03T08:40:18Z
dc.date.available2017-10-03T08:40:18Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractukВ данiй роботi пропонується механiзм автоматичної рекомендацiї алгоритмiв машинного навчання та їх параметрiв. Для побудови мета-атрибутiв використовується база даних OpenML. В якостi рекомендацiй використовується реалiзацiя механiзму логiчних висновкiв HeaRTDroid. Набiр створених рекомендацiй покращується за допомогою iнструменту Auto-WEKA.uk
dc.event.date2017-05-25
dc.event.placeКиївuk
dc.format.pagerangeС. 59-61uk
dc.identifier.citationОсiпчук, Д. Є. Побудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenML / Д. Є. Осiпчук // XV Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики», 25-27 травня 2017 року, м. Київ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2017. – С. 59-61. – Бібліогр.: 4 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/20755
dc.language.isoukuk
dc.publisherВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheden
dc.subjectAuto-WEKAuk
dc.subjectAmelia-IIuk
dc.subjectмета-навчанняuk
dc.subjectрекомендацiйна системаuk
dc.subjectвибiр алгоритмуuk
dc.subjectOpenMLuk
dc.titleПобудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenMLuk
dc.title.event«Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики», XV Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вченихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
16.Осiпчук.с.59-61.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: