Побудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenML
dc.contributor.author | Осiпчук, Д. Є. | |
dc.date.accessioned | 2017-10-03T08:40:18Z | |
dc.date.available | 2017-10-03T08:40:18Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.description.abstractuk | В данiй роботi пропонується механiзм автоматичної рекомендацiї алгоритмiв машинного навчання та їх параметрiв. Для побудови мета-атрибутiв використовується база даних OpenML. В якостi рекомендацiй використовується реалiзацiя механiзму логiчних висновкiв HeaRTDroid. Набiр створених рекомендацiй покращується за допомогою iнструменту Auto-WEKA. | uk |
dc.event.date | 2017-05-25 | |
dc.event.place | Київ | uk |
dc.format.pagerange | С. 59-61 | uk |
dc.identifier.citation | Осiпчук, Д. Є. Побудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenML / Д. Є. Осiпчук // XV Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики», 25-27 травня 2017 року, м. Київ. – Київ : ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА», 2017. – С. 59-61. – Бібліогр.: 4 назви. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/20755 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | ВПI ВПК «ПОЛIТЕХНIКА» | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.status.pub | published | en |
dc.subject | Auto-WEKA | uk |
dc.subject | Amelia-II | uk |
dc.subject | мета-навчання | uk |
dc.subject | рекомендацiйна система | uk |
dc.subject | вибiр алгоритму | uk |
dc.subject | OpenML | uk |
dc.title | Побудова рекомендацiйної системи з використанням мета-навчання на основi OpenML | uk |
dc.title.event | «Теоретичнi i прикладнi проблеми фiзики, математики та інформатики», XV Всеукраїнська науково-практична конференцiя студентiв, аспiрантiв та молодих вчених | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 16.Осiпчук.с.59-61.pdf
- Розмір:
- 2.21 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 7.8 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: