Застосування алгоритмiв машинного навчання для детекцiї шкiдливого програмного забезпечення через аналiз PE-заголовкiв

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorХандрос, А. В.
dc.contributor.authorТкач, В. М.
dc.date.accessioned2024-10-17T14:03:11Z
dc.date.available2024-10-17T14:03:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВраховуючи зростання кіберзагроз, розробка методів штучного інтелекту для виявлення шкідливого програмного забезпечення є критичною. Ми розглядаємо різні техніки, такі як статичний аналіз, хешування та класифікація, для ідентифікації потенційно шкідливих файлів. Основні результати включають розробку надійної моделі, здатної виявляти шкідливі програми з високою точністю, а також обговорення викликів, пов’язаних з обфускацією та поліморфізмом шкідливого ПЗ. Робота підкреслює потенціал машинного навчання як важливого інструменту у сфері кібербезпеки.
dc.format.pagerangeС. 179-181
dc.identifier.citationХандрос, А. В. Застосування алгоритмiв машинного навчання для детекцiї шкiдливого програмного забезпечення через аналiз PE-заголовкiв / А. В. Хандрос, В. М. Ткач // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 179-181.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69949
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених (13−17 травня 2024 р., м. Київ, Україна)
dc.subjectШтучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectшкідливе програмне забезпечення
dc.subjectвиявлення шкідливого програмного забезпечення
dc.subjectавтоматизоване виявлення
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectзахист від шкідливих програм
dc.subject.udc004.492
dc.titleЗастосування алгоритмiв машинного навчання для детекцiї шкiдливого програмного забезпечення через аналiз PE-заголовкiв
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pp-179-181.pdf
Розмір:
166.63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секцiя 4. Математичнi методи кiбернетичної безпеки