Сучасні підходи до аналізу медичних зображень
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даній статті виконано огляд сучасних підходів аналізу медичних зображень на прикладі магнітно-резонансної томографії (МРТ) голови людини. За допомогою глибинного навчання автори досліджують різні методи автоматичної сегментації, класифікації та діагностики уражень голови людини таких як гостру та підгостру форми інсульту і пухлинні утворення. Серед методів розглядаються можливості використання трансформерних моделей, згорткових нейронних мереж і метода розкладу невід'ємних матриць та їх комбінації. На жаль, для коректного порівняння результатів роботи нейронних мереж, як мінімум тренувальна та екзаменаційна вибірки не можуть відрізнятися в межах одного набору даних. Тому наведено результати ефективності кожного з підходів для ознайомлення. Підходи, розглянуті в даній статті, обрані таким чином, щоб експериментальні набори даних використовувалися між обраними дослідженнями та були у відкритому доступі. Це було зроблено, щоб у разі потреби мати змогу повторити експеримент або ж порівняти з ефективністю іншого підходу. Також, через властивість нейронних мереж, є змога використати досліджені алгоритми для вирішення задач сегментації в іншому домені. Наприклад, використовуючи дані комп’ютерної томографії(КТ) сегментувати ділянки легень, що ураженні COVID-19 чи пневмонією. Або для сегментації фіброзних утворень печінки на зображеннях ультразвукової діагностики та еластографії. Загалом, дана стаття проводить огляд сучасних досягнень та демонструє розвиток та можливості глибинного навчання в області аналізу медичних зображень для поліпшення діагностики та лікування і підтримки прийняття медичних рішень.
Опис
Ключові слова
пухлина мозку, глибинне навчання, ішемічний інсульт, огляд, томографія, brain neoplasms, deep learning, ischemic stroke, review, tomography
Бібліографічний опис
Гончарук, М. Сучасні підходи до аналізу медичних зображень / Гончарук Максим Олександрович, Настенко Євген Арнольдович, Алхімова Світлана Миколаївна // Біомедична інженерія і технологія. – 2023. – № 11. – С. 56-61. – Бібліогр.: 18 назв.