Associative memory approach to modeling stock market trading patterns

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMakarenko, A.
dc.contributor.authorLevkov, S.
dc.contributor.authorSolia, V.
dc.date.accessioned2024-04-15T09:32:08Z
dc.date.available2024-04-15T09:32:08Z
dc.date.issued2007
dc.description.abstractThe proposed research intends to use the ideas of stochastic Theory of Social Imitation (W. Weidlich, E. Calen and D. Shapiro, T. Vaga ), and of the associative memory approach to modeling the dynamical structure of polarization relationships (S. Levkov and A. Makarenko) for modeling the stock market trading patterns. The method potentially will allow us to forecast the offer and demand dynamics of a particular security, and lead to modeling of the assets price behavior. Our approach is based on the attempt to utilize the principles of certain classes of neural networks to reveal and model the underlying structure of the real dynamical process. Also the models with internal structure of brokers are considered and results of computer experiments are discussed.
dc.format.pagerangePp. 111-124
dc.identifier.citationMakarenko, A. Associative memory approach to modeling stock market trading patterns / Makarenko A., Levkov S., Solia V. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2007. – № 4. – С. 111-124. – Бібліогр.: 20 назв.
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66178
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4
dc.subject.udc519.5
dc.titleAssociative memory approach to modeling stock market trading patterns
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
127327-271854-1-10-20180329.pdf
Розмір:
219.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4