Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKovalishyn, V. V.
dc.contributor.authorTetko, I. V.
dc.date.accessioned2024-04-22T06:32:37Z
dc.date.available2024-04-22T06:32:37Z
dc.date.issued2005
dc.description.abstractAn algorithm based on two types artificial neural networks (ANNs) is proposed. The first network is an associative ANN while the second network is a Self-Organizing Map of Kohonen. The results for a test set are similar to the performance of our previous expert system algorithm developed with Group Method of Data Handling (GMDH). However, while GMDH uses indices derived using the expert knowledge (and thus require considerable time and resources) the VLA process initial raw data.
dc.format.pagerangePp. 48-56
dc.identifier.citationKovalishyn, V. V. Application of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms / Kovalishyn V. V., Tetko I. V. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2005. – № 3. – С. 48-56. – Бібліогр.: 20 назви.
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66370
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3
dc.subject.udc519.688
dc.titleApplication of the volume learning algorithm artificial neural networks for recognition of the type of interaction between neurons from their cross-correlation histograms
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
165656-363215-1-10-20190426.pdf
Розмір:
170.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3