Еволюційні стратегії в оптимізації нечітких функцій для сегментації об’єктів на супутникових зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКононенко, П. М.
dc.date.accessioned2024-12-12T13:33:36Z
dc.date.available2024-12-12T13:33:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherSegmentation of objects in satellite imagery is essential for various applications, including environmental monitoring and urban planning. Traditional segmentation methods often struggle with the inherent uncertainties and noise present in satellite images. This work investigates the use of evolutionary strategies to optimize fuzzy membership functions, thereby enhancing segmentation accuracy. By leveraging evolutionary algorithms, we aim to improve the adaptability and accuracy of fuzzy systems in addressing the complexities of satellite data.
dc.format.pagerangeС. 298-303
dc.identifier.citationКононенко, П. М. Еволюційні стратегії в оптимізації нечітких функцій для сегментації об’єктів на супутникових зображеннях / Кононенко П. М. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 298-303.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71172
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.932, 510.64
dc.titleЕволюційні стратегії в оптимізації нечітких функцій для сегментації об’єктів на супутникових зображеннях
dc.title.alternativeEvolutionary strategies in the optimization of fuzzy functions for object segmentation on satellite images
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
55-P_298-303.doc
Розмір:
928 KB
Формат:
Microsoft Word
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції