Метод автоматизованого визначення ранніх ознак легеневої гіпертензії
| dc.contributor.author | Клочко, Т. Р. | |
| dc.contributor.author | Якобчук, Є. О. | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-11T13:14:07Z | |
| dc.date.available | 2024-03-11T13:14:07Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Актуальною проблемою сучасних діагностичних методів медицини є розвиток неінвазивних методів, що використовують системи обробки інформаційних сигналів від біологічного об’єкта дослідження. Доцільним технічним рішенням подібних проблем є застосування штучного інтелекту в системах і комплексах, що поєднують функції діагностування за параметрами порушення фізіологічного стану пацієнта. Наслідками розвитку фізіологічних патологій в організмі людини, як патології серцево-судинної системи, є можливість виникнення легеневої гіпертензії та її різновидів, які залежать від особливостей гемодинаміки малого кола кровообігу, підвищення тиску в легеневому колі кровообігу. Ці особливості захворювання можуть призводити до розвитку легеневої артеріальної гіпертензії. Запропоновано для реалізації методу застосування ланцюгу зворотного зв’язку. Таким чином, принцип зворотного зв'язку надає можливості реалізації програми, яка обраховує вимірювані значення параметрів функціонального стану пацієнта, а надалі порівнює з межовими значеннями цих параметрів для отримання заключного висновку та надання результатів одночасно і лікареві, і користувачеві. З отриманих результатів видно, що час отримання попередніх результатів діагностики за запропонованою схемою реалізації методу в десятки разів швидший за умови використання методу зворотного зв’язку ніж у традиційно застосованих методів. Запропоновано основні критерії надійності та швидкодії роботи визначення критичних ситуацій за допомогою розроблених алгоритмів реалізації методики визначення ранніх ознак легеневої гіпертензії та її наслідків. Важливо відмітити, що незважаючи на те, що результати отримуються надзвичайно швидко, кінцевий діагноз ставить лікар на основі власних спостережень та аналізу плинного стану пацієнта. Запропоновані алгоритми реалізації методу, які застосовують принципи роботи портативного комплексу на основі монітору для отримання плинних характеристик стану пацієнта та передачі їх в режимі використання принципів телемедицини для визначення діагнозу. Отримані в роботі принципи функціонування автоматизованих систем діагностики, які призначені для моніторингу можуть бути підґрунтям для створення в подальшому нових методів та вдосконалення систем автоматизованої діагностики та визначення ранніх ознак порушень функціонального стану пацієнта засобами діагностики. | |
| dc.description.abstractother | An urgent problem of modern diagnostic methods of medicine is the development of non-invasive methods that use information signal processing systems from the biological object of research. An expedient technical solution to such problems is the use of artificial intelligence in systems and complexes that combine diagnostic functions based on the parameters of the patient's physiological condition. The consequences of the development of physiological pathologies in the human body, such as pathologies of the cardiovascular system, are the possibility of the occurrence of pulmonary hypertension and its varieties, which depend on the characteristics of the hemodynamics of the small blood circulation, increasing the pressure in the pulmonary blood circulation. These features of the disease can lead to the development of pulmonary arterial hypertension. It is proposed to implement the method of applying the feedback chain. Thus, the feedback principle makes it possible to implement a program that calculates the measured values of the parameters of the patient's functional state, and then compares them with the limit values of these parameters to obtain a final conclusion and provide results simultaneously to the doctor and the user. From the obtained results, it can be seen that the time of obtaining preliminary diagnostic results according to the proposed implementation scheme of the method is ten times faster under the condition of using the feedback method than with traditionally applied methods. The main criteria for the reliability and speed of the work of determining critical situations with the help of developed algorithms for the implementation of the methodology for determining the early signs of pulmonary hypertension and its consequences are proposed. It is important to note that despite the fact that the results are obtained extremely quickly, the final diagnosis is made by the doctor based on his own observations and analysis of the patient's current condition. Algorithms for the implementation of the method are proposed, which apply the principles of operation of a portable complex based on a monitor to obtain continuous characteristics of the patient's condition and transmit them in the mode of using the principles of telemedicine to determine the diagnosis. The principles of the functioning of automated diagnostic systems, which are intended for monitoring, obtained in the work can be the basis for the further creation of new methods and improvement of automated diagnostic systems and the identification of early signs of violations of the patient's functional state of the diagnostic tools. | |
| dc.format.pagerange | С. 112-119 | |
| dc.identifier.citation | Клочко, Т. Р. Метод автоматизованого визначення ранніх ознак легеневої гіпертензії / Клочко Т. Р., Якобчук Є. О. // Вісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2023. – Вип. 66(2). – С. 112-119. – Бібліогр.: 11 назв. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65418 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Вісник КПІ. Серія Приладобудування : збірник наукових праць, 2023, Вип. 66(2) | |
| dc.subject | метод | |
| dc.subject | автоматизована система | |
| dc.subject | алгоритми | |
| dc.subject | критерії | |
| dc.subject | легенева гіпертензія | |
| dc.subject | діагностика | |
| dc.subject | моніторинг | |
| dc.subject | функціональний стан | |
| dc.subject | інтегрований метод | |
| dc.subject | method | |
| dc.subject | automated system | |
| dc.subject | algorithms | |
| dc.subject | criteria | |
| dc.subject | pulmonary hypertension | |
| dc.subject | diagnosis | |
| dc.subject | monitoring | |
| dc.subject | functional state | |
| dc.subject | integrated method | |
| dc.subject.udc | 621.3 : 681.5 : 616.24-008.331.1 | |
| dc.title | Метод автоматизованого визначення ранніх ознак легеневої гіпертензії | |
| dc.title.alternative | Method of automated determination of early signs of pulmonary hypertension | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: