Dynamics and Forecast of Scarlet Fever Prediction Incidence in Ukraine

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPodavalenko, Alla P.
dc.contributor.authorZadorozhna, Viktoriia I.
dc.contributor.authorNessonova, Tetyana D.
dc.contributor.authorSerheiva, Tetyana A.
dc.contributor.authorBilera, Nataliya V.
dc.date.accessioned2026-02-10T09:05:26Z
dc.date.available2026-02-10T09:05:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractBackground. The epidemic situation with scarlet fever has become more complicated in Ukraine, which requires improving surveillance. Forecasting the intensity of the epidemic process plays an important role, which will allow for a prompt response to the situation, implementation of anti-epidemic measures. Objective. Statistical forecasting of scarlet fever incidence rates in Ukraine and its regions based on the analysis of long-term time series. Methods. The analysis of scarlet fever incidence for 2005-2024 was conducted in Ukraine and its regions: central-southern, eastern-northern and western. Generally accepted methods of applied statistics were used. To predict the incidence, ETS exponential smoothing models and Box-Jenkins ARIMA models were used. Results. The intensity of the epidemic process of scarlet fever in Ukraine and its regions during 2005-2024 had common features, in particular, cyclicality with periods of 4-5 years, anomalous declines and an increase in morbidity. This may indicate the influence of similar internal and external factors on the process. The projected incidence of scarlet fever in 2025-2030 in Ukraine and the regions will not undergo significant changes, while in the central-southern region there is a possible tendency to stabilize; in the eastern-northern region to decrease; in the western region – to an increase in morbidity. Conclusions. Based on the ETS and ARIMA models used to analyze the 20-year incidence of scarlet fever, a forecast of the intensity and trends of the epidemic process in Ukraine and the regions for 2025-2030 was made.
dc.description.abstractotherПередумови. В Україні ускладнилася епідемічна ситуації зі скарлатини, що потребує удосконалення епідеміологічного нагляду. Важливу роль має прогнозування інтенсивності епідемічного процесу, що дозволить оперативно реагувати на ситуацію, впроваджувати протиепідемічні заходи. Мета. Cтатистичне прогнозування показників захворюваності на скарлатину в Україні та її регіонах на основі аналізу довгострокових динамічних рядів. Методи. Аналіз захворюваності на скарлатину за 2005-2024 рр. було проведено по Україні та її регіонах: центрально-південному, східно-північному та західному. Застосовували загальноприйняті методи прикладної статистики. Для прогнозування захворюваності використовували моделі експоненційного згладжування ETS та моделі Бокса-Дженкінса ARIMA. Результати. Інтенсивність епідемічного процесу скарлатини в Україні та її регіонах протягом 2005-2024 років мала спільні риси, зокрема, циклічність з періодами 4-5 років, аномальні спади та зростання захворюваності. Це може свідчити про вплив подібних внутрішніх та зовнішніх факторів на процес. Прогнозована захворюваність на скарлатину у 2025-2030 роках в Україні та регіонах не зазнає суттєвих змін, водночас у центрально-південному регіоні можлива тенденція до стабілізації; у східно-північному регіоні до зниження; у західному – до зростання захворюваності. Висновки. На основі моделей EST та ARIMA, використаних для аналізу 20-річної захворюваності на скарлатину, здійснено прогноз інтенсивності й тенденцій епідемічного процесу в Україні та регіонах на 2025-2030 рр.
dc.format.pagerangeP. 57-68
dc.identifier.citationDynamics and Forecast of Scarlet Fever Prediction Incidence in Ukraine / A. P. Podavalenko, V. I. Zadorozhna, T. D. Nessonova, T. A. Sergeeva, N. V. Bilera // Innovative Biosystems and Bioengineering : international scientific journal. – 2025. – Vol. 9, No. 4. – P. 57-68. – Bibliogr.: 31 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/ibb.2025.9.4.348257
dc.identifier.orcid0000-0003-4585-060X
dc.identifier.orcid0000-0002-0917-2007
dc.identifier.orcid0000-0002-7965-4319
dc.identifier.orcid0000-0001-6488-4042
dc.identifier.orcid0000-0003-1725-2258
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78714
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInnovative Biosystems and Bioengineering: international scientific e-journal, Vol. 9, No. 4
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectscarlet fever
dc.subjectepidemic process
dc.subjectcyclicity of incidence
dc.subjectincidence forecasting
dc.subjectstatistical models
dc.subjectскарлатина
dc.subjectепідемічний процес
dc.subjectциклічність захворюваності
dc.subjectпрогнозування захворюваності
dc.subjectстатистичні моделі
dc.titleDynamics and Forecast of Scarlet Fever Prediction Incidence in Ukraine
dc.title.alternativeДинаміка та прогноз захворюваності на скарлатину в Україні
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
57-68.pdf
Розмір:
979.26 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Innovative Biosystems and Bioengineering: international scientific e-journal, Vol. 9, No. 4