Нейронні мережі: дослідження правил прийняття ними рішень
dc.contributor.author | Петренко, А.І. | |
dc.contributor.author | Вохранов, І.А. | |
dc.date.accessioned | 2023-08-10T22:26:53Z | |
dc.date.available | 2023-08-10T22:26:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Анотація. Питання отримання більшої зрозумілості поведінки нейронних мереж є досить актуальним, особливо у галузях із високим рівнем ризиків. Для вирішення цієї задачі досліджено можливості нового алгоритму декомпозиції DeepRED, здатного витягувати правила прийняття рішень глибинними нейронними мережами з декількома прихованими шарами DNN (Deep Neural Networks). Дослідження алгоритму DeepRED проводилося на прикладі вилучення правил експериментальної нейронної мережі за виконання класифікації зображень бази даних MNIST рукописних цифр, що дозволило виявити ряд обмежень алгоритму DeepRED. | uk |
dc.description.abstractother | Abstract. The question of a better understanding of the behavior of neural networks is quite relevant, especially in industries with a high level of risks. To solve this problem, the possibilities of the new DeepRED decomposition algorithm, capable of extracting decision-making rules by deep neural networks with several hidden lay ers, are explored in the paper. The study of the DeepRED algorithm was carried out on the example of extracting the rules of an experimental neural network during the classification of images of the MNIST database of handwritten digits, which made it possible to reveal a number of limitations of the DeepRED algorithm. | uk |
dc.format.pagerange | Pp. 74-85 | uk |
dc.identifier.citation | Петренко, А.І. Нейронні мережі: дослідження правил прийняття ними рішень / А.І. Петренко, І.А. Вохранов // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 2. – С. 74-85. – Бібліогр.: 23 назви. | uk |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.06 | |
dc.identifier.issn | 1681–6048 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0001-6712-7792 | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59148 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.relation.ispartof | Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2 | uk |
dc.subject | вилучення правил | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | DeepRED | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | дерева рішень | uk |
dc.subject | графи рішень | uk |
dc.subject | rule extraction | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | DeepRED | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | decision trees | uk |
dc.subject | decision graphs | uk |
dc.subject.udc | 004.8:004.056 | uk |
dc.title | Нейронні мережі: дослідження правил прийняття ними рішень | uk |
dc.title.alternative | Neural networks: studying their decision-making rules | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 285446-658313-1-10-20230801.pdf
- Розмір:
- 595.9 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: