Process Mining: Applied Discipline and Software Implementations

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBatyuk, A. Ye.
dc.contributor.authorVoityshyn, V. V.
dc.contributor.authorБатюк, А. Є.
dc.contributor.authorВойтишин, В. В.
dc.date.accessioned2018-11-24T13:27:12Z
dc.date.available2018-11-24T13:27:12Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenBackground. A precise picture of how business processes (in the interpretation by Andrea Burattin) are performed in real-life is vitally important for an organization because it shows actual situation revealing gaps and bottlenecks. Process mining is a discipline with the purpose to research processes using as the input so-called event data (or event logs) which in essence is a digital footprint left in IT systems as the result of business processes execution. Objective. The goal of the study is to overview current state of process mining and find actual scientific and practice tasks in this field as well as justify and formalize requirements to the information technologies with the purpose to implement the found set of process mining applied tasks. Methods. The method used by the authors to prepare current overview consisted of the following steps: (a) analysis of information sources; (b) finding and formalization of actual scientific as well as practice tasks; (c) description of the requirements to the information technologies with the purpose to implement the found set of actual tasks. Results. It has been found out that process mining as an applied discipline has been actively developed for 20 years; significant contribution to creating the scientific basis of process mining has been done in Eindhoven University of Technology (The Netherlands) under direction of professor Wil M.P. van der Aalst. It also has been found actual scientific and practice tasks of process mining: event data preparation, dealing with concept drift, operational support, event data streams processing, handling big event data, improving process mining tools usability for the end users. It has been formalized requirements and specified quality attributes for the information technologies with the purpose to implement the found actual tasks. Architecture of the information technologies has been proposed by the authors. Conclusions. Currently the theoretical core of process mining has mainly been developed and quite structured. However, despite of the fact that mathematical methods and software tools have been successfully used in practice for a few years, the request for the intellectual business process analysis has not been fulfilled yet. The authors have found out that relevant information technologies should supply such functions as handling big event logs, dealing with event data streams as well as operational support of business processes which are at the execution stage.uk
dc.description.abstractruПроблематика. Понимание того, как бизнес-процессы (в смысле толкования, данного Andrea Burattin) выполняются на практике, жизненно необходимо для современной организации, так как это отображает реальную ситуацию, демонстрируя недостатки и “слабые” места. Процесс-майнинг (англ. process mining), или интеллектуальный анализ процессов, - это дисциплина, которая занимается исследованием бизнес-процессов, используя как входные данные записи из журналов событий (англ. event logs или event data), которые по своей сути представляют цифровой отпечаток (англ. digital footprint), оставленный в ИТ-системах как результат выполнения бизнес-процессов. Цель исследования. Целью исследования является обзор текущего состояния процесс-майнинга, определение актуальных научных и практических задач в этой отрасли, а также обоснование и формализация требований к информационным технологиям, которые могли бы реализовать очерченный круг прикладных задач процесс-майнинга. Методика реализации. Методика, примененная авторами для подготовки этого обзора, состояла из таких шагов: (а) анализ информационных источников; (б) определение и формализация актуальных научных и практических задач; (в) описание требований к информационным технологиям, целью которых является реализация очерченных актуальных задач. Результаты исследования. Установлено, что процесс-майнинг как прикладная дисциплина активно развивается в течении последних 20 лет; значительный вклад в разработку научной базы процесс-майнинга был сделан в Техническом университете Эйндховена (англ. Eindhoven Technical University) под руководством профессора Wil M.P. van der Aalst. Определены основные актуальные задачи процесс-майнинга: подготовка данных (англ. event data preparation); обработка изменения модели бизнес-процесса (англ. concept drift); предоставление операционной поддержки для бизнес-процессов (англ. operational support); анализ потоков данных (англ. event data streams); обработка больших объемов данных (англ. big event data); представление моделей бизнес-процессов с разных точек зрения (англ. mining from different perspectives); улучшение удобства (англ. usability) программных инструментов процесс-майнинга для конечных пользователей. Формализованы требования и описаны атрибуты качества информационных технологий, которые решают эти актуальные задачи, а также предложена их архитектура. Выводы. На сегодня теоретическое ядро процесс-майнинга в основном уже сформировано и достаточно структурировано. Тем не менее невзирая на то, что математическое и программное обеспечение процесс-майнинга успешно используется на практике в течении последних нескольких лет, потребность в интеллектуальном анализе бизнес-процессов реализована еще далеко не полностью. Авторами установлено, что актуальной является разработка информационных технологий, основными функциями которых являются обработка потоков данных и предоставление операционной поддержки для бизнес-процессов, пребывающих на стадии выполнения.uk
dc.description.abstractukПроблематика. Розуміння того, як бізнес-процеси (в сенсі тлумачення, даного Andrea Burattin) виконуються на практиці, життєво необхідне для сучасної організації, оскільки це показує реальну ситуацію, виявляючи недоліки та “вузькі” місця. Процес- майнинг (англ. process mining), або інтелектуальний аналіз процесів, - це дисципліна, яка займається дослідженням бізнес- процесів, використовуючи як вхідні дані записи із журналів подій (англ. event logs або event data), які за своєю суттю є цифровим відбитком (англ. digital footprint), залишеним в IT-системах як результат виконання бізнес-процесів. Мета дослідження. Метою дослідження є огляд поточного стану процес-майнингу та визначення актуальних наукових і практичних задач у цій галузі, а також обґрунтування і формалізація вимог до інформаційних технологій, що могли б реалізувати окреслене коло прикладних задач процес-майнингу. Методика реалізації. Методика, застосована авторами для підготовки цього огляду, складалася з таких кроків: (а) аналіз інформаційних джерел; (б) визначення та формалізація актуальних наукових і практичних задач; (в) опис вимог до інформаційних технологій, метою яких є реалізація окреслених актуальних задач. Результати дослідження. Встановлено, що процес-майнинг як прикладна дисципліна активно розвивається впродовж останніх 20 років; значний вклад у розробку наукової бази процес-майнингу було зроблено у Технічному університеті Ейндхове- на (англ. Eindhoven Technical University) під керівництвом професора Wil M.P. van der Aalst. Визначено основні актуальні наукові та практичні задачі процес-майнингу: підготовка даних (англ. event data preparation); опрацювання зміни моделі бізнес-процесу (англ. concept drift); надання операційної підтримки для бізнес-процесів (англ. operational support); обробка потоків даних (англ. event data streams); опрацювання великих обсягів даних (англ. big event data); представлення моделей бізнес-процесів із різних точок зору (англ. mining from different perspectives); покращення зручності (англ. usability) програмних засобів процес-майнингу для кінцевих користувачів. Формалізовано вимоги та описано атрибути якості інформаційних технологій, які розв'язують ці актуальні задачі, та запропоновано їх архітектуру. Висновки. На сьогодні теоретичне ядро процес-майнингу в основному вже сформоване і достатньо структуроване. Однак незважаючи на те, що математичне та програмне забезпечення процес-майнингу успішно використовується на практиці упродовж останніх кількох років, потреба в інтелектуальному аналізі бізнес-процесів реалізована ще далеко не повністю. Авторами встановлено, що актуальною є розробка інформаційних технологій, основними функціями, яких є обробка потоків даних і забезпечення операційної підтримки бізнес-процесів, що перебувають на стадії виконання.uk
dc.format.pagerangeС. 22–36uk
dc.identifier.citationBatyuk, A. Ye. Process Mining: Applied Discipline and Software Implementations / A. Ye. Batyuk, V. V. Voityshyn // Наукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 5(121). – С. 22–36. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1810-0546.2018.5.146178
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25177
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceНаукові вісті КПІ : міжнародний науково-технічний журнал, 2018, № 5(121)uk
dc.subjectprocess mininguk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectbusiness process managementuk
dc.subjectBPMuk
dc.subjectevent datauk
dc.subjectevent logsuk
dc.subjectXESuk
dc.subjectProMuk
dc.subjectDiscouk
dc.subjectCelonisuk
dc.subjectпроцес-майнингuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз процесівuk
dc.subjectбізнес-процес менеджментuk
dc.subjectпроцесс-майнингuk
dc.subjectинформационная технологияuk
dc.subjectинтеллектуальный анализ процессовuk
dc.subjectбизнес-процесс менеджментuk
dc.subject.udc004.42+519.85+004.9uk
dc.titleProcess Mining: Applied Discipline and Software Implementationsuk
dc.title.alternativeПроцес-майнинг: прикладна дисципліна та програмні реалізаціїuk
dc.title.alternativeПроцесс-майнинг: прикладная дисциплина и программные реализацииuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
5.pdf
Розмір:
353.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові вісті КПІ: міжнародний науково-технічний журнал, № 5(121)