Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШтовба, С. Д.
dc.contributor.authorПетричко, М. В.
dc.date.accessioned2022-04-19T15:23:42Z
dc.date.available2022-04-19T15:23:42Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe article proposes an algorithm for topic modeling of researchers based on their interests from Google Scholar profiles. The algorithm uses the set of fields of research from research classification system ANZSRC. An information resource for topic modeling is a corpus of categorized publications from Dimensions. Interests from researchers’ profiles are used as search queries to Dimensions that outputs distributions of documents over categories. To reduce information noise these distributions are taken through a few stages of processing. The article also compares the results of topic modeling based on interests from Google Scholar profiles and based on a categorized list of publications from Dimensions. The comparison is done using modified Czekanowski metric that takes into account the similarity between categories. The results of comparing the topic modeling outputs based on different information sources show a good match.uk
dc.format.pagerangeС. 113-129uk
dc.identifier.citationШтовба, С. Д. Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar / С. Д. Штовба, М. В. Петричко // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 2. – С. 113-129. – Бібліогр.: 17 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.09
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46935
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjecttopic modelinguk
dc.subjectcategorizationuk
dc.subjectGoogle Scholaruk
dc.subjectDimensionsuk
dc.subjectANZSRCuk
dc.subjectresearcher’s profileuk
dc.subjectresearch interestsuk
dc.subjectCzekanowski metricuk
dc.subjectJaccard indexuk
dc.subject.udc519.254+001.2uk
dc.titleТематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholaruk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2021_2_113-129.pdf
Розмір:
619.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2