Study of security trends of the global society based on intelligent data analysis

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZgurovsky, M.
dc.contributor.authorPyshnograiev, I.
dc.date.accessioned2023-05-01T13:21:32Z
dc.date.available2023-05-01T13:21:32Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractThis article is devoted to applying system analysis and data mining methodology to one of the most pressing problems today: studying the security of a global society in a conflicting world. A set of global threats relevant to the first half of the 21st century is considered. These threats have been identified by the United Nations (UN), the World Health Organization (WHO), the World Economic Forum, and other reputable international organizations. As a result of applying the Delphi method to analyze a wide range of threats identified by these organizations, 11 of the most important threats to humanity in the first half of the 21st century were identified. The vulnerabilities of different countries to the impact of the totality of these threats are analyzed. Scenarios for the possible development of a global society during and after the conflict are constructed.uk
dc.description.abstractotherПрисвячено застосуванню методології системного аналізу та інтелектуального аналізу даних до однієї з найактуальніших проблем сучасності: дослідження безпеки глобального суспільства в конфліктному світі. Розглянуто комплекс глобальних загроз, актуальних для першої половини ХХІ ст. Ці загрози були визначені Організацією Об’єднаних Націй, Всесвітньою організацією охорони здоров’я, Всесвітнім економічним форумом та іншими авторитетними міжнародними організаціями. У результаті застосування методу Delphi для аналізу широкого спектру загроз, виявлених цими організаціями, виявлено 11 найважливіших загроз людству в першій половині ХХІ ст. Проаналізовано вразливість різних країн до впливу сукупності цих загроз. Побудовано сценарії можливого розвитку глобального суспільства під час та після конфлікту.uk
dc.format.pagerangeС. 7-29uk
dc.identifier.citationZgurovsky, M. Study of security trends of the global society based on intelligent data analysis / M. Zgurovsky, I. Pyshnograiev // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 3. – С. 7-29. – Бібліогр.: 50 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2022.3.01
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55148
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 3uk
dc.subjectglobal safetyuk
dc.subjectsystemic conflictsuk
dc.subjectglobal threatsuk
dc.subjectMinkowski normuk
dc.subjectvulnerabilityuk
dc.subjectглобальна безпекаuk
dc.subjectсистемні конфліктиuk
dc.subjectглобальні загрозиuk
dc.subjectнорма Мінковськогоuk
dc.subjectвразливістьuk
dc.subject.udc008+303:519.8uk
dc.titleStudy of security trends of the global society based on intelligent data analysisuk
dc.title.alternativeДослідження тенденцій безпеки глобального суспільства на основі інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2022_3_7-29.pdf
Розмір:
676.89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3