Method and software for decision support in stock market operations using LSTM

dc.contributor.authorOleshchenko, L. M.
dc.contributor.authorZheng, Jinsong
dc.date.accessioned2024-03-06T19:17:55Z
dc.date.available2024-03-06T19:17:55Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherУ статті представлене дослідження використання штучних нейронних мереж для аналізу фондових ринків та фондових індексів. Наведено характеристики та ефективність використання нейронних мереж довгострокової пам’яті (LSTM) для виконання цього завдання. Для процесу навчання моделі використано мову програмування Python та фреймворк TensorFlow.
dc.format.pagerangeС. 554-558
dc.identifier.citationOleshchenko, L. M. Method and software for decision support in stock market operations using LSTM / Oleshchenko L. M., Zheng Jinsong // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 554-558.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65261
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleMethod and software for decision support in stock market operations using LSTM
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_554-558.doc
Розмір:
177 KB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: