Отработка принципов анализа структуры циклических медико-биологических сигналов для их обнаружения, распознавания и классификации

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШачиков, А. Д.
dc.contributor.authorШуляк, А. П.
dc.contributor.authorШачиков, А. Д.
dc.contributor.authorШуляк, О. П.
dc.contributor.authorShachykov, A. D.
dc.contributor.authorShulyak, A. P.
dc.date.accessioned2015-12-30T13:02:31Z
dc.date.available2015-12-30T13:02:31Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenSignificant reserves in improving the reliability of patients’ diagnoses are in the suitable selection of signals waveform descriptive categories of diagnostic tools that can be placed on the stage of recognition systems learning. Additional opportunities to increase the sensitivity and specificity of recognition procedures can be created by defining rational data composition for analysis in order to identify the signals. Purpose of work – improvement of the tools of detection, recognition and classification of biomedical cyclic signals in the diagnosis of patients’ diseases. The basic model of the analyzed signals and the corresponding sequence of analysis operations is investigated. The study is built as a test case of statistical checking of the characteristics forming operations efficiency of signals waveform at QRS-complexes recognition using patient’s data with reliable marking types of such complexes. Additional improvement opportunities of the decisions correctness by determining during recognition system training of rational data composition for analysis in order to identify the observed processes is revealed. The signal analyzer is built on the general scheme of recognition systems, trained with the teacher. The presented variant of development of principles for analyzing the structure of cyclic biomedical signals was not previously considered.uk
dc.description.abstractruЗначительные резервы в повышении достоверности диагнозов пациентам содержатся в целесообразном выборе описательных категорий формы сигналов средств диагностики, который может быть сделан на этапе обучения распознающих систем. Дополнительные возможности повышения чувствительности и специфичности распознающих процедур могут быть созданы благодаря определению рационального состава данных для их анализа с целью распознавания сигналов. Цель работы – совершенствование инструментария обнаружения, распознавания и классификации циклических медико-биологических сигналов в системах диагностики заболеваний пациентов. Исследуются базовая модель анализируемых сигналов и соответствующая ей последовательность операций их анализа. Исследование построено как тестовый вариант проверки статистическим путем результативности операций формирования характеристик формы сигналов при распознавании QRS-комплексов с использованием данных пациента с достоверной маркировкой типов таких комплексов. Раскрываются дополнительные возможности повышения правильности принимаемых решений за счет определения на этапе обучения распознающей системы рационального состава данных для их анализа с целью распознавания наблюдаемых процессов. Анализатор сигналов построен по общей схеме распознающих систем, обучаемых с учителем. Приводятся дополнительные решения и иллюстрации возможностей повышения правильности решений при распознавании сигналов. Представленный вариант отработки принципов анализа структуры циклических медико-биологических сигналов ранее не рассматривался.uk
dc.description.abstractukЗначні резерви в підвищенні достовірності діагнозів пацієнтам містяться у доцільному виборі описових категорій форми сигналів засобів діагностики, який може бути зроблений на етапі навчання систем розпізнавання. Додаткові можливості підвищення чутливості і специфічності процедур розпізнавання можуть бути створені завдяки визначенню раціонального складу даних для їх аналізу з метою розпізнавання сигналів. Мета роботи – вдосконалення інструментарію виявлення, розпізнавання та класифікації циклічних медико-біологічних сигналів в системах діагностики захворювань пацієнтів. Досліджуються базова модель аналізованих сигналів і відповідна їй послідовність операцій їх аналізу. Дослідження побудовано як тестовий варіант перевірки статистичним шляхом результативності операцій формування характеристик форми сигналів при розпізнаванні QRS-комплексів з використанням даних пацієнта з достовірним маркуванням типів таких комплексів. Розкриваються додаткові можливості підвищення правильності приймаємих рішень за рахунок визначення на етапі навчання раціонального складу даних системи розпізнавання для їх аналізу з метою розпізнавання спостерігаємих процесів. Аналізатор сигналів побудований за загальною схемою систем розпізнавання, навчаємих з учителем. Представлений варіант відпрацювання принципів аналізу структури циклічних медико-біологічних сигналів раніше не розглядався.uk
dc.format.pagerangeС. 169–179uk
dc.identifier.citationШачиков, А. Д. Отработка принципов анализа структуры циклических медико-биологических сигналов для их обнаружения, распознавания и классификации / Шачиков А. Д., Шуляк А. П. // Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування : збірник наукових праць. – 2015. – Вип. 49(1). – С. 169–179. – Бібліогр.: 8 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/14439
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць,uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectмедико-биологические сигналыuk
dc.subjectанализ структурыuk
dc.subjectраспознаваниеuk
dc.subjectобучение с учителемuk
dc.subjectмедико-биологічні сигналиuk
dc.subjectаналіз структуриuk
dc.subjectрозпізнаванняuk
dc.subjectнавчання з учителемuk
dc.subjectbiomedical signalsuk
dc.subjectstructure analysisuk
dc.subjectrecognitionuk
dc.subjecttraining with the teacheruk
dc.subject.udc612.171.1+004.852uk
dc.titleОтработка принципов анализа структуры циклических медико-биологических сигналов для их обнаружения, распознавания и классификацииuk
dc.title.alternativeВідпрацювання принципів аналізу структури циклічних медико-біологічних сигналів для їх виявлення, розпізнавання та класифікаціїuk
dc.title.alternativeDevelopment of principles for analyzing the structure of cyclic biomedical signals for their detection, recognition and classificationuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
r_9_3.pdf
Розмір:
270.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 49(1)