Дослідження ефективності робастних методів оцінювання середнього значення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДобролюбова, М. В.
dc.contributor.authorВолодарський, Валентин Артемович
dc.date.accessioned2020-12-28T14:59:09Z
dc.date.available2020-12-28T14:59:09Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThe object of study: Methods and criteria for detecting abnormal results (misses). Subject of research: Efficiency of robust methods and their program-algorithmic organization, convergence of iterative algorithms Objective: The aim of the work is to analyze the efficiency of the iterative robust algorithm for determining, on the basis of sample data, the parameters of the distribution law that correspond to the correctness and reproducibility of the test method. Methods and apparatus: Work with information sources and literature. Experimental study using computer simulation. The results and their novelty: An algorithm and its software implementation have been created, which allows, in the presence of sample emissions, to statistically reliably estimate the distribution parameters. It is shown that robust methods retain their efficiency (algorithm convergence, number of iteration steps) even in the case of "masked" emissions. Recommendations for the use of work: The developed algorithm and its software can be used in the practice of processing small samples. The results obtained will be resistant to emissions.uk
dc.description.abstractukОб’єкт дослідження: Способи та критерії виявлення аномальних результатів (промахів). Предмет дослідження: Ефективність робастних методів та їх програмно-алгоритмічна організація, збіжність ітераційних алгоритмів Мета роботи: Метою роботи є аналіз ефективності ітераційного робастного алгоритму визначення, на підставі вибіркових даних, параметрів закону розподілу, які відповідають правильності та відтворюваності методики випробування. Методи дослідження та апаратура: Робота з інформаційними джерелами та літературою. Експериментальне дослідження з застосуванням комп’ютерного моделювання. Результати роботи та їхня новизна: Створено алгоритм та його програмна реалізація, що дозволяє, при наявності у вибіркових даних викидів, статистично надійно оцінювати параметри розподілу. Показано, що робастні методи зберігають свою ефективність (збіжність алгоритму, число кроків ітерації) навіть у випадку, коли мають місце «масковані» викиди. Рекомендації щодо використання результатів роботи: Розроблений алгоритм та його програмне забезпечення можуть бути використані у практиці опрацювання вибірок малих обсягів. Отримані результати будуть стійкими до викидів.uk
dc.description.provenanceSubmitted by Олег Козир (oleg.kozyr@aer.kpi.ua) on 2020-12-18T08:12:47Z No. of bitstreams: 1 Volodarskyi_magistr.pdf: 1577552 bytes, checksum: 9d6ea8ac2e20ce6916acf0073a5875e7 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Стелла Тимошенко (s.tymoshenko@library.kpi.ua) on 2020-12-28T14:59:09Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Volodarskyi_magistr.pdf: 1577552 bytes, checksum: 9d6ea8ac2e20ce6916acf0073a5875e7 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-12-28T14:59:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Volodarskyi_magistr.pdf: 1577552 bytes, checksum: 9d6ea8ac2e20ce6916acf0073a5875e7 (MD5) Previous issue date: 2020-12en
dc.format.page82 с.uk
dc.identifier.citationВолодарський, В. А. Дослідження ефективності робастних методів оцінювання середнього значення : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Володарський Валентин Артемович. – Київ, 2020. – 82 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38338
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаномальні результатиuk
dc.subjectпромахиuk
dc.subjectробастні методиuk
dc.subjectоцінювання середнього значенняuk
dc.subject.udc519.24uk
dc.titleДослідження ефективності робастних методів оцінювання середнього значенняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Volodarskyi_magistr.pdf
Розмір:
1.5 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІВТ)