Побудова нечітких оцінок спотворених зображень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКулішова, Нонна Євгенівна
dc.contributor.authorПопова, Анастасія Олександрівна
dc.contributor.authorKulishova, Nonna Yevhenivna
dc.contributor.authorPopova, Anastasiia Oleksandrivna
dc.contributor.authorКулишова, Нонна Евгеньевна
dc.contributor.authorПопова, Анастасия Александровна
dc.date.accessioned2014-12-17T16:59:21Z
dc.date.available2014-12-17T16:59:21Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenDuring the preparation of the issue to publication is sometimes necessary to process many graphical elements in the same style, which involves the repetition of the same operations, performing sequences of elementary actions, such as creating a new image, adding, deleting layers, selection areas, the creation of the text, the use of various filters etc. Another problem connected with package of images processing when it is necessary to apply the same transformation directly to a large group of images in the preparation of information and advertising catalogs, websites, portals, shops. The processing complexity rises due to the fact on what criteria the resulting quality of the original images is evaluated. The quality of such a complex object as image is important, but it is also quite fuzzy concept. Although digital image processing based on mathematical and probabilistic formulations, human intuition and analysis play a central role in the choice of a particular method among others, and this choice is often performed on the basis of subjective visual assessment. Subjective perception does not allow to apply rigorous mathematical optimality criteria. This paper proposes a formal approach of estimating the degree of noise and artifacts that can reduce the processing time a large number of originals with similar characteristics. This approach is based on the use of linguistic variables, membership functions were built on the basis of expert evaluation procedures.uk
dc.description.abstractruВ статье рассмотрены вопросы, связанные с автоматизацией обработки пакетов изображений. Особенностью работы является способ оценивания качества цифровых оригиналов, основанный на использовании лингвистических переменных.uk
dc.description.abstractukУ статті розглянуті питання, які пов’язані з автоматизацією обробки пакетів зображень. Особливістю роботи є спосіб оцінювання якості цифрових оригіналів, який базується на використанні лінгвістичних змінних.uk
dc.format.pagerangeС. 36-45uk
dc.identifier.citationКулішова Н. Є. Побудова нечітких оцінок спотворених зображень / Н. Є. Кулішова, А. А. Попова // Технологія і техніка друкарства : збірник наукових праць. – 2014. – Вип. 3(45). – С. 36–45. – Бібліогр.: 13 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/9867
dc.language.isoukuk
dc.publisherВПІ НТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameТехнологія і техніка друкарства: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectцифрові зображенняuk
dc.subjectшумuk
dc.subjectрозмиванняuk
dc.subjectлінгвістична зміннаuk
dc.subjectфункція належностіuk
dc.subjectdigital imagesuk
dc.subjectnoiseuk
dc.subjectbluruk
dc.subjectlinguistic variableuk
dc.subjectthe membership functionuk
dc.subjectцифровые изображенияuk
dc.subjectразмытиеuk
dc.subjectлингвистическая переменнаяuk
dc.subjectфункция принадлежностиuk
dc.subject.udc655.3.066.51uk
dc.titleПобудова нечітких оцінок спотворених зображеньuk
dc.title.alternativeПостроение нечетких оценок искаженных изображенийuk
dc.title.alternativeBuilding of a distorted images fuzzy estimatesuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
04_kulishova_nie_building_distorted.pdf
Розмір:
454.44 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Технологія і техніка друкарства: збірник наукових праць, Вип. 3(45)