Intellectual technologies and decision support systems for the control of the economic and financial processes

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorBidiuk, Petro Ivanovych
dc.contributor.authorProsiankina-Zharova, Tetyana Ivanivna
dc.contributor.authorTerentieev, Oleksandr Mykolaiovych
dc.contributor.authorLakhno, Valerii Anatolievich
dc.contributor.authorZhmud, Oksana Vasilievna
dc.contributor.authorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorПросянкіна-Жарова, Тетяна Іванівна
dc.contributor.authorТерентьєв, Олександр Миколайович
dc.contributor.authorЛахно, Валерій Анатолійович
dc.contributor.authorЖмуд, Оксана Василівна
dc.date.accessioned2019-01-16T17:41:36Z
dc.date.available2019-01-16T17:41:36Z
dc.date.issued2019-01-15
dc.description.abstractenA computer-based decision support system is proposed the basic tasks of which are adaptive model constructing and forecasting of various types of processes that are developing in socio-economic systems under the influence of fundamental structural changes. The complexity and urgency of the solvable problem is the need to provide acceptable quality forecasts of financial and economic indicators for short data samples, when the usage of retrospective data is impossible or significantly limited. The DSS development is based on the system analysis principles, i.e. the possibility for taking into consideration of some stochastic and information uncertainties, forming alternatives for models and forecasts, and tracking of the computing procedures correctness during all stages of data processing. A modular architecture is implemented that provides a possibility for the further enhancement and modification of the system functional possibilities with new forecasting and parameter estimation techniques. In addition, the proposed system, thanks to the modular architecture, can be improved by using the software of different vendors without any additional structural changes. A high quality of the final result is achieved thanks to appropriate tracking of the computing procedures at all stages of data processing during computational experiments: preliminary data processing, model constructing, and forecasts estimation. The tracking is performed with appropriate sets of statistical quality parameters. The example is given for estimation of financial risk in the insurance sphere and the electricity consumption in terms of energy saving. The examples solved show that the system developed has good perspectives for practical use. It is supposed that the system will be universal and find its applications as an extra tool for support of decision making when developing the strategies for companies and enterprises of various types.en
dc.description.abstractruПредложена компьютерная система поддержки принятия решений, основными задачами которой являются построение адаптивной модели и прогнозирование различных типов процессов, которые развиваются в социально-экономических системах под воздействием фундаментальных структурных изменений. Сложность и актуальность решаемой проблемы заключается в необходимости обеспечить приемлемые качественные прогнозы финансовых и экономических показателей для коротких выборок данных, когда использование ретроспективных данных невозможно или существенно ограничено. Разработка СППР основана на принципах системного анализа, то есть возможности учета некоторых стохастических и информационных неопределенностей, формирования альтернатив для моделей и прогнозов и отслеживания правильности вычислительных процедур на всех этапах обработки данных. Реализована модульная архитектура, которая обеспечивает возможность дальнейшего расширения и модификации функциональных возможностей системы с помощью новых методов прогнозирования и оценки параметров. Кроме того, предлагаемая система, благодаря модульной архитектуре, может быть улучшена за счет использования программного обеспечения разных производителей без каких-либо дополнительных структурных изменений. Высокое качество конечного результата достигается благодаря надлежащему отслеживанию вычислительных процедур на всех этапах обработки данных в ходе вычислительных экспериментов: предварительная обработка данных, построение модели и оценка прогнозов. Отслеживание выполняется с соответствующими наборами статистических параметров качества. Приведен пример оценки финансового риска в сфере страхования и потребления электроэнергии с точки зрения энергосбережения. Решенные примеры показывают, что разработанная система имеет хорошие перспективы для практического использования. Предполагается, что система будет универсальной и найдет свое применение в качестве дополнительного инструмента для поддержки принятия решений при разработке стратегий для компаний и предприятий различных типов.ru
dc.description.abstractukЗапропоновано комп'ютерна система підтримки прийняття рішень, основними завданнями якої є побудова адаптивної моделі і прогнозування різних типів процесів, які розвиваються в соціально-економічних системах під впливом фундаментальних структурних змін. Складність і актуальність розв'язуваної проблеми полягає в необхідності забезпечити прийнятні якісні прогнози фінансових і економічних показників для коротких вибірок даних, коли використання ретроспективних даних неможливо або суттєво обмежена. Розробка СППР заснована на принципах системного аналізу, тобто можливості обліку деяких стохастичних та інформаційних невизначеностей, формування альтернатив для моделей і прогнозів і відстеження правильності обчислювальних процедур на всіх етапах обробки даних. Реалізована модульна архітектура, яка забезпечує можливість подальшого розширення і модифікації функціональних можливостей системи за допомогою нових методів прогнозування та оцінки параметрів. Крім того, пропонована система, завдяки модульній архітектурі, може бути поліпшена за рахунок використання програмного забезпечення різних виробників без будь-яких додаткових структурних змін. Висока якість кінцевого результату досягається завдяки належному відстеження обчислювальних процедур на всіх етапах обробки даних в ході обчислювальних експериментів: попередня обробка даних, побудова моделі і оцінка прогнозів. Відстеження виконується з відповідними наборами статистичних параметрів якості. Наведено приклад оцінки фінансового ризику в сфері страхування та споживання електроенергії з точки зору енергозбереження. Наведені приклади показують, що розроблена система має хороші перспективи для практичного використання. Передбачається, що система буде універсальною і знайде своє застосування в якості додаткового інструменту для підтримки прийняття рішень при розробці стратегій для компаній і підприємств різних типів.uk
dc.format.pagerangePp. 71-87en
dc.identifier.citationIntellectual technologies and decision support systems for the control of the economic and financial processes / P. I. Bidiuk, T. I. Prosiankina-Zharova, O. M. Terentieev, V. A. Lakhno, O. V. Zhmud // Journal of Theoretical and Applied Information Technology. – 15th January 2019. – Vol. 97, No 01. – Pp. 71–87.en
dc.identifier.issn1992-8645
dc.identifier.issn1817-3195
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/25848
dc.language.isoenuk
dc.publisherLittle Lion Scientificen
dc.publisher.placeIslamabad, Pakistanen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.sourceJournal of Theoretical and Applied Information Technology, 15th January 2019, Vol. 97, No 1en
dc.subjectMathematical Modelen
dc.subjectSystem Analysis Principlesen
dc.subjectAdaptive Forecastingen
dc.subjectDecision Support Systemen
dc.subjectRisk Estimationen
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectоцінювання ризикуuk
dc.subjectсистемный анализru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийru
dc.subjectоценивание рисковru
dc.subject.udc62-50en
dc.titleIntellectual technologies and decision support systems for the control of the economic and financial processesen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Terentiev_Pakistan_2019_01_15.pdf
Розмір:
522.92 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Article_eng
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ММСА)