Дослідження ефективності виконання алгебраїчних операцій над матрицями на графічному процесорі

dc.contributor.authorДзінько, Р. І.
dc.contributor.authorДзінько, А. М.
dc.contributor.authorЛісовиченко, О. І.
dc.contributor.authorDzinko, R. I.
dc.contributor.authorDzinko, A. M.
dc.contributor.authorLisovychenko, O. I.
dc.contributor.authorДзинько, Р. И.
dc.contributor.authorДзинько, А. М.
dc.contributor.authorЛисовиченко, О. И.
dc.date.accessioned2013-09-21T13:40:41Z
dc.date.available2013-09-21T13:40:41Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractenThis article discusses GPGPU approach to performing algebraic operations on matrices (addition, multiplication, multiplication of matrix and scalar). A comparative analysis of computation speed on CPU and GPU of the same price category was also performed. During the work several input data models were introduced to model calculations of low and high computation complecity. Algorithms that were applied for modeling the algebraic operations were based on those operations' definitions, and no additional optimizations were performed. Based on the algorithms performance results all conclusions about best circumstances for executing algorithms either on CPU or GPU were made.uk
dc.description.abstractruВ работе рассматривается применение GPGPU подхода к выполнению операций над матрицами (сложение, произведение, произведение на скаляр). Выполняется сравнительный анализ скорости выполнения операций на ЦП и ГП одной ценовой категории. Во время работы были подобраны несколько меделей входных данных, таких, чтобы можно было выполнить расчеты как небольшой, так и большой вычислительной сложности. Алгоритмы, которые применялись для моделирования алгебраических операций, базировались на определении этих операций, и никакие дополнительные оптимизации не проводились. По результатам выполнения алгоритмов, реализующих исследуемые операции над матрицами, сделаны выводы об условиях, при которых каждый из подходов дает более высокую скорость расчетов.uk
dc.description.abstractukВ роботі розглядається застосування GPGPU підходу до виконання операцій над матрицями (додавання, множення, множення на скаляр). Виконується порівняльний аналіз швидкості виконання операцій на ЦП та ГП однієї цінової категорії. Під час роботи було підібрано декілька моделей вхідних даних, таких, щоб можна було провести розрахунки як невеликої, так і великої обчислювальної складності. Алгоритми, які використовувались для моделювання алгебраїчних операцій, базувались на визначенні цих операцій, й ніякі додаткові оптимізації не проводились. За результатами виконання алгоритмів, що реалізовують досліджувані операції над матрицями, зроблені висновки, щодо умов, при яких кожен з підходів дає більшу швидкість розрахунків.uk
dc.format.pagerangeС. 52-58uk
dc.identifier.citationДзінько Р. І. Дослідження ефективності виконання алгебраїчних операцій над матрицями на графічному процесорі / Р. І. Дзінько, А. М. Дзінько, О. І. Лісовиченко // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2012. – № 20(40). – С. 52–58. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.issn1560-8956
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3865
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectматрицяuk
dc.subjectGPGPUuk
dc.subjectcudauk
dc.subjectATI Streamuk
dc.subjectобчислювальне ядроuk
dc.subjectграфiчний процесорuk
dc.subjectцентральний процесорuk
dc.subject.udc004.942uk
dc.titleДослідження ефективності виконання алгебраїчних операцій над матрицями на графічному процесоріuk
dc.title.alternativeResearch of GPGPU algebraic operations on matrices efficiencyuk
dc.title.alternativeИсследование эффективности выполнения алгебраических операций над матрицами на графическом процессореuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
_content_asau20_52_58.pdf
Розмір:
166.7 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: