Прогнозування фінансових показників із використанням зовнішніх інформаційних факторів

dc.contributor.authorЗаваріхін, В. О.
dc.contributor.authorТимощук, О. Л.
dc.date.accessioned2026-01-05T13:20:50Z
dc.date.available2026-01-05T13:20:50Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСучасні методи прогнозування фінансових показників, крім класичного аналізу часових рядів, часто спираються на різні зовнішні інформаційні чинники. Метою цієї роботи є дослідження впливу таких факторів, як новинний сентимент, рух ціни акцій компаній-конкурентів, інсайдерські угоди та передбачення галузевих експертів, на точність прогнозування ціни акції Apple Inc. (AAPL). Результатом роботи є розроблена модель на основі штучної нейронної мережі LSTM, яка демонструє значно кращі результати у порівнянні з підходом, який використовує виключно історичні дані.
dc.format.pagerangeС. 33-38
dc.identifier.citationЗаваріхін, В. О. Прогнозування фінансових показників із використанням зовнішніх інформаційних факторів / Заваріхін В. О., Тимощук О. Л. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 33-38.
dc.identifier.orcid0000-0003-1863-3095
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77841
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectфінансові показники
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectLSTM
dc.subjectзовнішні інформаційні фактори
dc.titleПрогнозування фінансових показників із використанням зовнішніх інформаційних факторів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
sni2025_P-33-38.pdf
Розмір:
1.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: