Спеціальні розділи математики. Статистичний аналіз даних у середовищі STATISTICA

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДжигирей, Ірина Миколаївна
dc.contributor.authorСкладанний, Денис Миколайович
dc.date.accessioned2019-07-04T07:38:37Z
dc.date.available2019-07-04T07:38:37Z
dc.date.issued2019-01-02
dc.description.abstractenThis textbook is part of the information and methodological support of the academic discipline "Special sections of mathematics" and is developed in accordance with the program of training bachelors of the specialty "Automation and computer-integrated technologies". The manual is designed to perform tasks during practical exercises and independent work on the basic principles of multivariate data analysis using the software STATISTICA, namely graphic methods of data analysis, cluster analysis, factor analysis and discriminant analysis. The manual contains tasks for practical classes, requirements for protocols’ formatting and test questions for self-training of students.uk
dc.description.abstractruЭто учебное пособие является частью информационно-методического обеспечения учебной дисциплины «Специальные разделы математики» и разработан в соответствии с программой подготовки бакалавров специальности «Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии». Учебное пособие предназначено для выполнения заданий в течение практических занятий и самостоятельной работы по основным принципам многомерного анализа данных с помощью программного обеспечения STATISTICA, а именно графических методов анализа данных, кластерного анализа, факторного анализа и дискриминантного анализа. Учебное пособие содержит задания для практических занятий, требования к оформлению протоколов и контрольные вопросы для самоподготовки студентов.uk
dc.description.abstractukЦей навчальний посібник є частиною інформаційно-методичного забезпечення навчальної дисципліни «Спеціальні розділи математики» і розроблений відповідно до програми підготовки бакалаврів спеціальності «Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології». Навчальний посібник призначено для виконання завдань протягом практичних занять та самостійної роботи з основних принципів багатомірного аналізу даних за допомогою програмного забезпечення STATISTICA, а саме графічних методів аналізу даних, кластерного аналізу, факторного аналізу та дискримінантного аналізу. Навчальний посібник містять завдання для практичних занять, вимоги до оформлення протоколів і контрольні питання для самопідготовки студентів.uk
dc.format.page74 с.uk
dc.identifier.citationСпеціальні розділи математики. Статистичний аналіз даних у середовищі STATISTICA [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології», спеціалізації «Комп’ютерно-інтегровані технології сталих хімічних виробництв» / КПІ ім. Ігоря Сікорського ; уклад.: І. М. Джигирей, Д. М. Складанний. – Електронні текстові данні (1 файл: 1,41 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 74 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/28228
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectграфічні методи аналізу данихuk
dc.subjectдискримінантний аналізuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectфакторний аналізuk
dc.titleСпеціальні розділи математики. Статистичний аналіз даних у середовищі STATISTICAuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019srm2.pdf
Розмір:
1.41 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КХТП)