Інтелектуальні технології телекомунікацій для систем моніторингу та оперативного інформування
dc.contributor.author | Фабрикатор, Микита Олегович | |
dc.contributor.author | Яганов, Петро Олексійович | |
dc.date.accessioned | 2024-10-22T09:51:14Z | |
dc.date.available | 2024-10-22T09:51:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | В роботі наведено результати досліджень з використання технологій штучного інтелекту у телекомунікаційних системах моніторингу територій та оперативного інформування населення, що мешкає на цих територіях. Такі системи створюються як апаратно-програмні комплекси, в яких апаратна платформа функціонує під управлінням програмного забезпечення, здійснюючи взаємодію з інформаційним простором і автоматизуючи процес збору, обробки даних та прийняття рішень. Сучасні системи моніторингу та інформування використовують технології штучного інтелекту, зокрема, нейромережні, навчені аналізувати текстові повідомлення, виявляючи у ньому семантичні сутності, об'єднуючи їх за змістом чи місцем події. Однією з інтелектуальних телекомунікаційних технологій, що динамічно розвивається і постійно вдосконалюється завдяки новим дослідженням та розробкам, є парсинг – процес вилучення інформації з даних, будь то текст, код або інші структуровані формати. Це відбувається за допомогою алгоритмів, які здатні розуміти граматику, синтаксис та семантику даних. Здатність до розуміння є ключовою характеристикою штучного інтелекту, і вона необхідна для ефективного парсингу. З розвитком штучного інтелекту та машинного навчання парсинг стає ще більш потужним та гнучким інструментом, що відкриє нові можливості для його застосування в телекомунікаціях. Можливості парсингу представлені у цій роботі для розробки і реалізації системи моніторингу за інформаційним простором і оповіщення про небезпеку. Представлено технічне рішення пристрою на основі мікроконтролера та веб-сервера, який забезпечує доступ до інформаційного простору, виконуючи функцію особистого сповіщувача про стан небезпеки. Регулярні запити до веб-ресурсу та перевірка стану з'єднання дозволяють своєчасно реагувати на зміни, підтримуючи актуальність і достовірність інформації для користувача. | |
dc.description.abstractother | The paper presents the results of research on the use of artificial intelligence technologies in telecommunication systems for monitoring territories and promptly informing the population living in these territories. Such systems are created as hardware and software complexes in which the hardware platform operates under the control of software, interacting with the information space and automating the process of collecting, processing data and making decisions. Modern monitoring and information systems use artificial intelligence technologies, in particular, neural network technologies, which are trained to analyse text messages, identifying semantic entities in them, and combining them by content or location. One of the smart telecommunications technologies that is dynamically developing and constantly improving thanks to new research and development is parsing. Parsing is the process of extracting information from data, whether it is text, code or other structured formats. This is done with the help of algorithms that are able to understand the grammar, syntax, and semantics of the data. The ability to understand is a key characteristic of artificial intelligence, and it is necessary for effective parsing. With the development of artificial intelligence and machine learning, parsing will become an even more powerful and flexible tool, opening up new opportunities for its application in telecommunications. Parsing capabilities are used in this paper to develop and implement an information space monitoring and danger warning system. The paper presents a technical solution of a device based on a microcontroller and a web server that provides access to the information space, acting as a personal danger alert. Regular requests to the web resource and checking the connection status allow timely response to changes, maintaining the relevance and reliability of information for the user. | |
dc.format.pagerange | С. 97–101 | |
dc.identifier.citation | Фабрикатор, М. О. Інтелектуальні технології телекомунікацій для систем моніторингу та оперативного інформування / Фабрикатор М. О., Яганов П. О. // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. - 2024. - №4 (339). - С. 97-101. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-15 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0001-7358-9846 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70065 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Хмельницький національний університет | |
dc.publisher.place | Хмельницький | |
dc.relation.ispartof | Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки | |
dc.subject.udc | 004.8; 004.62 | |
dc.title | Інтелектуальні технології телекомунікацій для систем моніторингу та оперативного інформування | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Intelektualni_tekhnolohii_telekomunikatsii_Visnyk KhmNU.pdf
- Розмір:
- 354.37 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: