A middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data

dc.contributor.authorMakarenko, A.
dc.contributor.authorOleksandruk, B.
dc.contributor.authorSchindler, K.
dc.contributor.authorDonatti, F.
dc.contributor.authorVilla, A.
dc.contributor.authorTetko, I.
dc.date.accessioned2024-04-29T07:27:53Z
dc.date.available2024-04-29T07:27:53Z
dc.date.issued2002
dc.description.abstractAn approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided.
dc.format.pagerangePp. 120-127
dc.identifier.citationA middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data / Makarenko A., Oleksandruk B., Schindler K., Donatti F., A. Villa, Tetko I. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2002. – №4. – С. 120-127. – Бібліогр.: 16 назв.
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66534
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4
dc.subject.udc519.6
dc.titleA middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
176062-388733-1-10-20190815.pdf
Розмір:
210.81 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: