A middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data
dc.contributor.author | Makarenko, A. | |
dc.contributor.author | Oleksandruk, B. | |
dc.contributor.author | Schindler, K. | |
dc.contributor.author | Donatti, F. | |
dc.contributor.author | Villa, A. | |
dc.contributor.author | Tetko, I. | |
dc.date.accessioned | 2024-04-29T07:27:53Z | |
dc.date.available | 2024-04-29T07:27:53Z | |
dc.date.issued | 2002 | |
dc.description.abstract | An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and reliably predicted epileptic seizures in the ten-minute interval before the seizure onsets. An estimation of sensitivity and specificity of the proposed method is also provided. | |
dc.format.pagerange | Pp. 120-127 | |
dc.identifier.citation | A middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data / Makarenko A., Oleksandruk B., Schindler K., Donatti F., A. Villa, Tetko I. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2002. – №4. – С. 120-127. – Бібліогр.: 16 назв. | |
dc.identifier.issn | 1681–6048 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66534 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.relation.ispartof | Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4 | |
dc.subject.udc | 519.6 | |
dc.title | A middle- time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of eeg data | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- 176062-388733-1-10-20190815.pdf
- Розмір:
- 210.81 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: