CHIRP based adaptive optimal kernal for LIMITED nonstationary signals

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorNguyen Thi Hong Yen
dc.date.accessioned2022-10-17T14:04:59Z
dc.date.available2022-10-17T14:04:59Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenMissing samples and randomly sampled non-stationary signals give rise to artifacts that spread over both the time-frequency and the ambiguity domains, which results in inaccurate TF estimation. By taking advantage of chirp property and optimization process, the paper has proposed a method that gives good result of TFD when we have limited signal.uk
dc.description.abstractukВідсутні вибірки та випадкові вибірки нестаціонарних сигналів породжують ар-тефакти, що поширюються як по частоті часу, так і по областях неоднозначності, що призводить до неточної оцінки час-частота. Скориставшись властивістю чірпіння та процесом оптимізації, у статті запропоновано метод, який дає хороший результат час-тотно-часові розподіли, коли ми маємо обмежений сигнал.uk
dc.format.pagerangeС. 75-77uk
dc.identifier.citationNguyen Thi Hong Yen. CHIRP based adaptive optimal kernal for LIMITED nonstationary signals / Nguyen Thi Hong Yen // Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 16-22 листопада 2020 р., м. Київ, Україна / КПІ ім. Ігоря Сікорського, РТФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 75-77.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50373
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceМіжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 16-22 листопада 2020 р., м. Київ, Українаuk
dc.subjectchirpuk
dc.subjectsignal- dependent kerneluk
dc.subjectmissing sampleuk
dc.subjectщебетанняuk
dc.subjectзалежне від сигналу ядроuk
dc.subjectвідсутній зразокuk
dc.titleCHIRP based adaptive optimal kernal for LIMITED nonstationary signalsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
RTPSAS_2020_s3_t04.pdf
Розмір:
1.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 3. Теорія та практика радіовимірювань