Суб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумами

dc.contributor.authorПродеус, Аркадій Миколайович
dc.contributor.authorВітик, Андрій Віталійович
dc.contributor.authorДіденко, Данііл Юрійович
dc.date.accessioned2020-04-23T17:50:20Z
dc.date.available2020-04-23T17:50:20Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractenThe distortion of the speech signal by noise interferences negative impacts on the perception of speech information by listeners, and a noise disturbance in the form of people conversations has the best masking ability. This phenomenon is usually used when the intelligibility of speech should be minimal. Therefore, there are nowadays many different acoustical systems generating acoustic noise in the form of stationary or non-stationary noise for active masking of speech information. Assessment of acoustic masking quality for systems generating stationary noise can be made by means of formant technique and speech intelligibility can be used as a measure of masking quality for such systems. Previously, it was theoretically shown that masking property of white noise is worst at low signal-to-noise ratio. However, this result was not tested by subjective testing. Moreover, masking ability of nonstationary noise was not tested too. In this paper, this gap has been eliminated and the results of subjective estimation of the effect of stationary and nonstationary synthesized noise on the quality and intelligibility of speech signals are presented. Degradation Mean Opinion Score (DMOS) measure of speech quality was used for the estimation. It was used the fact of high correlation (about 0.9) between speech quality and intelligibility upon results interpretation. For the case of stationary noise, it was shown that white noise is inferior to pink and brown noise by masking ability for signal-to-noise ratios below minus 5 dB. This result is in a good agreement with previously theoretically predicted one. Two simple, from the computational point of view, non-stationary noise generation algorithms were studied also. The first algorithm uses both spectrum inversion and reverberation simulation. Second algorithm is based on formation of nonstationary process as result of noise carrier amplitude modulation by envelope of speech signal. It was found that these nonstationary processes provide a better, in comparison with white noise, masking of speech signals. These nonstationary processes have the significant advantage compare to stationary ones because they provide less environmental pollution during speech pauses.en
dc.description.abstractruВ данной работе приведены результаты оценивания влияния стационарных и нестационарных синтезированных шумов на качество и разборчивость речевых сигналов. Для случая стационарных шумов показано, что при малых отношениях сигнал-шум белый шум уступает розовому и коричневому шумам по маскировочной способности. Исследовано два простых, с вычислительной точки зрения, алгоритма формирования нестационарных шумов, обеспечивающих лучшую, в сравнении с белым шумом, маскировку речевых сигналов, а также меньше загрязняющих окружающую среду во время речевых пауз.ru
dc.description.abstractukВ даній роботі наведено результати оцінювання впливу стаціонарних та нестаціонарних синтезованих шумів на якість та розбірливість мовних сигналів. Для випадку стаціонарних шумів показано, що при малих відношеннях сигнал-шум білий шум поступається за маскувальною здатністю рожевому й коричневому шумам. Досліджено два простих, з обчислювальної точки зору, алгоритми формування нестаціонарних шумів, що забезпечують краще, у порівнянні з білим шумом, маскування мовних сигналів, а також менше забруднюють навколишнє середовище під час мовних пауз.uk
dc.format.pagerangeС. 56-63uk
dc.identifier.citationПродеус, А. М. Суб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумами / Продеус А. М., Вітик А. В., Діденко Д. Ю. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2017. – Т. 22, № 6(101). – С. 56–63. – Бібліогр.: 12 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2523-4455.2017.22.6.101929
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33062
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/uk
dc.sourceМікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал, 2017, Т. 22, № 6(101)uk
dc.subjectрозбірливість мовиuk
dc.subjectякість мовиuk
dc.subjectокрашений шумuk
dc.subjectмовоподібний шумuk
dc.subjectвідношення сигнал-шумuk
dc.subjectspeech intelligibilityen
dc.subjectspeech qualityen
dc.subjectcolour noiseen
dc.subjectspeech-like noiseen
dc.subjectsignal-to-noise ratioen
dc.subjectразборчивость речиru
dc.subjectкачество речиru
dc.subjectокрашенный шумru
dc.subjectречеподобный шумru
dc.subjectотношение сигнал-шумru
dc.titleСуб’єктивне оцінювання якості та розбірливості мовних сигналів, спотворених синтезованими шумамиuk
dc.title.alternativeSubjective evaluation of quality and intelligibility of speech distorted by synthesized noiseen
dc.title.alternativeСубъективное оценивание качества и разборчивости речевых сигналов, искаженных синтезированными шумамиru
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
MEA2017_22-6_p56-63.pdf
Розмір:
978.63 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: