Спосіб застосування згорткової нейронної мережі для розпізнавання особи і емоцій користувача за клавіатурним почерком

dc.contributor.authorКулаков, Юрій
dc.contributor.authorТерейковська, Людмила
dc.contributor.authorТерейковський, Ігор
dc.date.accessioned2022-11-10T08:22:29Z
dc.date.available2022-11-10T08:22:29Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenA way of using a convolutional neural network is presented, which, due to the implementation of the procedure for determining the input field and the procedure for adapting the structural parameters, provides effective recognition of the user's personality and emotions from the keyboard handwriting.uk
dc.description.abstractukНаведено спосіб застосування згорткової нейронної мережі, яка шляхом реалізації процедури визначення вхідного поля та процедури адаптації структурних параметрів забезпечує ефективне розпізнавання особи і емоцій користувача за клавіатурним почерком.uk
dc.format.pagerangeС. 9-17uk
dc.identifier.citationКулаков, Ю. Спосіб застосування згорткової нейронної мережі для розпізнавання особи і емоцій користувача за клавіатурним почерком / Кулаков Юрій, Терейковська Людмила, Терейковський Ігор // Правове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні : науково-технічний збірник. – 2019. – Вип. 2(38). – С. 9-17. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50995
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceПравове, нормативне та метрологічне забезпечення системи захисту інформації в Україні: науково-технічний збірник, Вип. 2(38)uk
dc.subjectЗгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання особиuk
dc.subjectрозпізнавання емоційuk
dc.subjectклавіатурний почеркuk
dc.subjectConvolutional neural networkuk
dc.subjectface recognitionuk
dc.subjectemotion recognitionuk
dc.subjectkeyboard handwritinguk
dc.subject.udc004.934.5uk
dc.titleСпосіб застосування згорткової нейронної мережі для розпізнавання особи і емоцій користувача за клавіатурним почеркомuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
38_p9-17.pdf
Розмір:
420.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: