Remote vehicle diagnostic system development based on the internet of things technology

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorMoshynska, Alina V.
dc.contributor.authorKhrokalo, Oleksandr G.
dc.date.accessioned2025-04-09T09:15:12Z
dc.date.available2025-04-09T09:15:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBackground. Advanced artificial intelligence and IoT gateways are working together in the automotive industry to predict potential vehicle problems by analysing sensor data and optimizing quality control processes. Manufacturers can detect anomalies, improve product reliability, and eliminate manufacturing defects or malfunctions in advance. Predictive analytics also lead to improved fuel efficiency, performance and overall vehicle reliability. Objective. The purpose of this work is to develop a model for remote diagnosis of vehicle faults using a Raspberry Pi model B microcomputer and a SIM7600G-H GSM module. Configure data modules, install the necessary software and configure it, demonstrate step-by-step actions, and perform diagnostics and testing of this module for data transmission. Methods. A prototype was created on the basis of Raspberry Pi 4. and provides monitoring of machine operation in remote mode using the SIM7600E-H LTE Cat-4 4G/3G module. The design has small dimensions, easy installation, requires only initial adjustment and has a wide range of improvements. Results. This prototype uses a diagnostic OBD-II car scanner ELM327 with Bluetooth connection support, a Raspberry PI 4 model B microcomputer with 8 GB of RAM, 4 USB connectors (2 ports type USB3 and 2 ports type USB2), a Gigabit Ethernet port, a USB-C power supply port, and two micro HDMI 4K display connectors. On top of the module there are 48 pins (contacts) with which you can connect modules of different types and directions. The SIM7600G-H communication module is connected to these pins. The last element of the prototype is the SIM card of one of the telephone service providersand the micro SD card, which will act as the main memory element on which the operating system will be written and data will be stored. Conclusions. The article proposes the development of a device model using Internet of Things technologies, which is capable of providing remote diagnosis of car malfunctions. This model is based on the use of the SIM7600G-H module, which provides data transmission through the mobile network. The developed model allows you to read data from various car sensors, as well as transfer this data to a remote device for further analysis. This makes it possible to quickly detect malfunctions and make timely decisions on their correction.
dc.description.abstractotherПроблематика. Удосконалений штучний інтелект та шлюзи Інтернету речей працюють разом у автомобільній промисловості, щоб прогнозувати потенційні проблеми з транспортними засобами шляхом аналізу даних датчиків та оптимізації процесів контролю якості. Виробники можуть виявляти аномалії, підвищувати надійність продукції та заздалегідь усувати виробничі дефекти чи несправності. Прогнозна аналітика також призводить до підвищення ефективності використання палива, продуктивності та загальної надійності транспортних засобів. Мета досліджень. Метою даної роботи є розробка моделі віддаленої діагностики несправностей автомобіля за допомогою мікрокомп’ютера Raspberry Pi model B та модуля GSM SIM7600G-H. Провести налаштування даних модулів встановити необхідне програмне забезпечення провести його налаштування продемонструвати покрокові дії та провести діагностику і випробування даного модуля для передавання даних. Методика реалізації. Створено прототип на базі Raspberry Pi 4, що забезпечує моніторинг роботи машини у віддаленому режимі за допомогою модуля SIM7600E-H LTE Cat-4 4G/3G. Конструкція має малогабаритні розміри легке встановлення, потребує тільки початкового налаштування та має широкий спектр вдосконалення. Результати досліджень. Даний прототип використовує діагностичний OBD-II автосканер ELM327 з підтримкою з’єднання по Bluetooth, мікрокомп’ютер використовується Raspberry PI 4 model B на 8 Гб оперативної пам’яті, 4 роз’єми USB (2 порти type USB3 та 2 порти type USB2), порт Gigabit Ethernet, порт живлення USB-C power supply, та два роз’єми для виводу зображення micro HDMI 4K displeys. Зверху модуля є 48 пінів (контакти) за допомогою яких можна під’єднати модулі різного типу та спрямування. До цих пінів підключається модуль зв’язку SIM7600G-H. Останнім елементом прототипу виступає SIM-карта одного з провайдерів телефонного зв’язку та micro SD карта яка буде виступати в ролі головного елементу пам’яті на якому буде записана операційна система та зберігатимуться дані. Висновки. В статті запропоновано розробку моделі пристрою з використанням технологій Інтернету речей, яка здатна забезпечити віддалену діагностику несправностей автомобіля. Ця модель базується на використанні модуля SIM7600G-H, який забезпечує передачу даних через мобільну мережу. Розроблена модель дозволяє зчитувати дані з різних датчиків автомобіля, а також передавати ці дані на віддалений пристрій для подальшого аналізу. Це дає можливість оперативно виявляти несправності та вчасно приймати рішення щодо їх виправлення.
dc.format.pagerangePp. 28-32
dc.identifier.citationMoshynska, A. V. Remote vehicle diagnostic system development based on the internet of things technology / Alina V. Moshynska, Oleksandr G. Khrokalo // Information and telecommunication sciences : international research journal. – 2024. – Vol. 15, N. 1. – Pp. 28-32. – Bibliogr.: 10 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-2976.12024.28-32
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73296
dc.language.isoen
dc.publisherNational Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute"
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofInformation and telecommunication sciences : international research journal, Vol. 15, N. 1
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectRemote control
dc.subjectRaspberry Pi microcomputer
dc.subjectOBD-II scanner
dc.subjectSIM7600G-H module
dc.subjectВіддаленекерування
dc.subjectмікрокомп’ютер Raspberry Pi
dc.subjectсканер OBD-ІІ
dc.subjectмодуль SIM7600G-H
dc.subject.udc004
dc.titleRemote vehicle diagnostic system development based on the internet of things technology
dc.title.alternativeРозробка системи віддаленої діагностики автомобілів на основі технології інтернету речей
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
28-32.pdf
Розмір:
617.62 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Information and telecommunication sciences: international research journal, Vol. 15, N. 1