Списування на онлайн-екзамені з вищої математики: статистичний та ймовірнісний аналіз стратегій студентів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБлажієвська, Ірина
dc.date.accessioned2026-03-09T08:18:59Z
dc.date.available2026-03-09T08:18:59Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСтаття досліджує поведінку студентів першого курсу під час онлайн-екзамену з вищої математики в умовах Російсько-Української війни. Метою роботи є виявлення закономірностей академічної недоброчесності, аналіз сталості або зміни індивідуальних стратегій студентів між етапами контролю та оцінка ефективності дистанційного формату відповідно до регламентів КПІ імені Ігоря Сікорського. Емпірична база включає 164 екзаменаційні записи, 121 рукописну роботу та 70 індивідуальних співбесід, проведених у верифікованому дистанційному середовищі. Для аналізу застосовано дескриптивну статистику, тест Пірсона ..., контингентні таблиці, умовні та маргінальні ймовірності. Кількісний аналіз доповнено якісною перевіркою через співбесіду, що дозволяє перевірити семестрові компетенції, оцінити реальні стратегії студентів і вдосконалює відомі світові моделі прокторингу. Результати показали, що списування є систематичною поведінковою константою, незалежною від попереднього результату неуспіху або санкцій. Виявлено три стійкі поведінкові стратегії: (1) чесна, але слабка підготовка, (2) корекція недоброчесності після санкцій, (3) стійка недоброчесність. Ймовірнісний аналіз підтвердив автономність етичного вибору – рішення списувати або не списувати формується незалежно від попередньої дії. Визначено типові патерни порушень у математичних дисциплінах та їх наслідки для системи оцінювання. Наукова новизна полягає у розробці ймовірнісно-поведінкової моделі академічної доброчесності, яка поєднує статистичну перевірку, етичний аналіз і прокторингові спостереження. Модель дозволяє формалізувати етичні рішення у кількісній формі та масштабувати їх для моніторингу семестрових компетенцій. Практична цінність полягає у можливості використання результатів для оновлення силабусів, уточнення критеріїв академічної доброчесності, вдосконалення процедур допуску до перескладань, визначення меж застосування інструментів ШІ та створення індикаторів ризиків у Moodle. Дослідження відповідає нормативним вимогам університету та може бути застосоване в інших закладах вищої освіти. Продемонстровано, що в умовах війни та повсюдного переходу до дистанційних форматів якість математичного оцінювання значною мірою залежить від етичної стійкості студентів і коректних процедур перевірки. Запропонована модель поєднує етичну, статистичну та правову складові контролю й створює підґрунтя для аналітичного моніторингу академічної культури у змішаному або дистанційному навчанні за кризових обставин.
dc.description.abstractotherPurpose. The article explores student behaviour during the online mathematics examination at Igor Sikorksy Kyiv Polytechnic Institute. The purpose is to identify consistent patterns of academic dishonesty, to trace the stability or transformation of individual strategies between consecutive assessment stages («main session → first retake → second retake»), and to verify the legal and methodological validity of the remote format within the university’s regulations. Methodology. The empirical dataset includes 164 examination records, 121 handwritten papers, and 70 oral interviews conducted in a verified online environment. One sample is representative due to the scalable design of the competence assessment model. The analysis combines descriptive statistics, Pearson’s ... test, contingency tables, conditional and marginal probabilities. The mixed approach integrates quantitative verification with qualitative validation through interviews, enhancing integrity assessment beyond existing international proctoring. Findings. The results show that cheating repeats a behavioural constant, independent of prior performance or sanctions. Three stable strategies were identified: honest but weak preparation, corrective behaviour after sanctions, and persistent dishonesty. The probabilistic structure confirms the autonomy of ethical choice – the decision to cheat or not arises independently rather than as a reaction to previous outcomes. Originality. A probabilistic-behavioural model of academic control is proposed, combining statistical inference with qualitative evaluation from interview data. The model can be scaled to assess semester competences and fully complies with KPI’s institutional and legal framework. It introduces a quantitative representation of ethical decision-making in educational analytics. Practical value. The findings may inform syllabus revision, criteria of academic integrity, admission policies for retakes, and behavioural risk indicators in Moodle-based courses. The verified remote examination format is legally valid within the university’s regulations and can serve as a reproducible institutional model. Conclusions. Student behaviour in mathematical courses is formed autonomously rather than determined by sanctions or failure. Cheating shows a systematic nature, while oral interviews enhance verification accuracy and trust in assessment outcomes. The proposed model integrates ethical, statistical, and legal dimensions of control, providing a basis for analytical monitoring of academic culture in blended learning environments.
dc.format.pagerangeС. 27-38
dc.identifier.citationБлажієвська, І. Списування на онлайн-екзамені з вищої математики: статистичний та ймовірнісний аналіз стратегій студентів / Блажієвська Ірина // Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського. – 2025. – Вип. 5(154). – С. 27–38. – Бібліогр.: 24.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32782/1995-0519.2025.5.3
dc.identifier.issn2072-8263 (online)
dc.identifier.issn1995-0519 (print)
dc.identifier.orcid0000-0003-4518-5611
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79296
dc.language.isouk
dc.publisherКременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського
dc.publisher.placeКременчук
dc.relation.ispartofВісник КрНУ імені Михайла Остроградського, Випуск 5 / 2025(154)
dc.rightsCreative Commons Attribution (CC BY).
dc.subjectсписування
dc.subjectвища математика
dc.subjectонлайн екзамен
dc.subjectакадемічна доброчесність
dc.subjectдескриптивна статистика
dc.subjectстатистичні гіпотези
dc.subjectконтингентні таблиці
dc.subjectумовні ймовірності
dc.subjectкомпетенції
dc.subjectповедінкові стратегі
dc.subjectcheating
dc.subjectmathematics
dc.subjectacademic integrity
dc.subjectonline exam
dc.subjectdescriptive statistics
dc.subjecthypothesis testing
dc.subjectcontingency table
dc.subjectconditional probability
dc.subjectcompetences
dc.subjectbehavioural strategies
dc.subjectremote assessment
dc.subjectтест Пірсона
dc.subject.udc519.23:316.6
dc.titleСписування на онлайн-екзамені з вищої математики: статистичний та ймовірнісний аналіз стратегій студентів
dc.title.alternativeCheating in online mathematics exams: statistical and probabilistic analysis of student strategies
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Spysuvannia_2025.pdf
Розмір:
582.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (МАтаТЙ)