Управління якістю послуг у корпоративній ІТ-інфраструктурі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГалушко, Дмитро Олександрович
dc.date.accessioned2021-05-05T08:55:24Z
dc.date.available2021-05-05T08:55:24Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThe dissertation solves an important scientific and practical problem of developing a set of mathematical models, methods and information technology of analysis and quality management of IT infrastructure IT services. Based on the analysis of IT service quality management problems in the corporate IT infrastructure, it is established that to increase the competitiveness and effective implementation of business processes of IT service providers it is necessary to maintain the quality of IT services at an agreed level under the rational use of IT infrastructure resources. It is determined that the level of quality of IT services in terms of consolidation and virtualization of computing resources can be managed by regulating the amount of computing resources of the IT infrastructure, which are allocated to the applications that provide these services. Was determined that the level of quality of IT services, in terms of consolidation and virtualization of computing resources, can be managed by regulating the amount of computing resources of IT infrastructure, which are allocated to the applications that provide these services. Maintaining the level of quality provided by the IT infrastructure at the agreed level requires the development of models and methods of analysis of the quality of IT services and the creation of appropriate information technology and quality management services for integrated IT infrastructure management. The method for assessing the current level of quality of IT services using fuzzy logic devices and neural networks is proposed. The method allows to determine the current level of quality of IT services and the degree of satisfaction of users with these services on the basis of equipment monitoring data and further reduction of metrics to the level of services. The method of structural training of neural networks which is capable to dynamically adjust structure of a neural network directly during its training is offered. This method allowed to reduce the error of neural network classifiers and automatically adjust the structure of the neural network classifier in accordance with the tasks of quality management of IT services. The method for assessing the current level of service quality provided by the IT infrastructure, using devices of fuzzy logic and non-parametric statistics. The method allows to determine the components of the IT infrastructure, the operation of which has a deviation from the norm, on the basis of monitoring data of parameters of IT infrastructure components. The method for evaluating the quality of IT services using fuzzy logic and nonparametric statistics is proposed, which allows to determine the quality of the service provided during a given time interval, based on the current values of the operating parameters. The method of quality management of IT services on the basis of data of monitoring of work of information and telecommunication resources of IT infrastructure is offered. The method allows to generate control effects on the IT infrastructure with the systematic deviation of the quality of service from the agreed level. An approach to setting up an automatic IT infrastructure management system is proposed. This approach uses a fuzzy logic apparatus to determine control effects. The scenarios to which the automatic control system should respond are prescribed in the form of a fuzzy rule base. When the level of quality of the provided service is rejected, the system automatically determines the set of scenarios that need to be used and the resources of the IT infrastructure that need to be distributed among its elements to ensure a consistent level of quality of services. The method of load balancing on IT infrastructure servers has been developed, which allows distributing user requests to servers according to the current level of quality of IT services specified by these servers. The developed method allows to prevent the reduction of the level of quality of provided IT services in accordance with the current load on the servers of the IT infrastructure. Developed the models, methods and algorithms used in implementation of the infrastructure management subsystem for several IT-companies. This allowed to the time for the design and implementation of subsystems, reduce the cost of operating the server fleet while increasing the efficiency of its use. Based on models, methods and information technologies of IT infrastructure management, methodological support has been developed, which is used in the educational process of the Department of Automation and Control in Technical Systems of KPI. Igor Sikorsky.uk
dc.description.abstractruВ диссертации решена важная научно-практическая задача разработки комплекса математических моделей, методов и информационной технологии анализа и управления уровнем качества ИТ-услуг в ИТ-инфраструктурах. На основе анализа проблем управления качеством ИТ-сервисов в корпоративной ИТ-инфраструктуре установлено, что для повышения конкурентоспособности и эффективного выполнения бизнес-процессов поставщиков ИТ-услуг необходимо поддерживать их качество на согласованном уровне в условиях рационального использования ресурсов ИТ-инфраструктуры. Определено, что уровнем качества ИТ-услуг в условиях консолидации и виртуализации вычислительных ресурсов можно управлять путем регулирования объемов вычислительных ресурсов ИТ-инфраструктуры, которые выделены приложениям, предоставляющим эти услуги. Предложен метод оценки качества ИТ-услуги. Метод позволяет на основе данных мониторинга оборудования и дальнейшего сведения метрик до уровня сервисов определять текущий уровень качества ИТ-сервиса и степень удовлетворенности пользователей услуг. Разработан метод структурного обучения нейронных сетей, который способен динамически подстраивать структуру нейронной сети непосредственно во время ее обучения. Метод позволил уменьшить ошибки нейросетевых классификаторов и автоматически подстроить структуру нейросетевого классификатора в соответствии с поставленными задачами управления качеством ИТ-услуг. Предложен метод оценки качества сервиса, предоставляемого ИТ-инфраструктурой, с использованием аппаратов нечеткой логики и непараметрической статистики. Метод, на основе данных мониторинга, позволил определять компоненты ИТ-инфраструктуры, функционирование которых имеет отклонения от нормативного. На базе предложенного метода разработал и реализован метод балансировки нагрузки на сервера ИТ-инфраструктуры, позволяющей распределять запросы пользователей между серверами в соответствии с текущим уровнем качества ИТ-услуг, предоставляемых данными серверами. Разработанный метод позволяет предотвращать снижение уровня качества предоставляемых ИТ-услуг, с учетом текущей нагрузки на сервера ИТ-инфраструктуры. Предложен подход, позволяющий настраивать системы автоматического управления ИТ-инфраструктурами. Данный подход использует аппарат нечеткой логики для определения управляющих воздействий. Сценарии, на которые должна реагировать система автоматического управления, прописываются работниками ИТ-подразделений в форме нечеткой базы правил. При отклонении уровня качества предоставляемого сервиса, система автоматически определяет совокупность данных сценариев и ресурсы ИТ-инфраструктуры которые надо распределить между ее элементами для обеспечения согласованного уровня качества сервисов. Разработанные модели и методы, а также другие результаты диссертационной работы использованы при проектировании и реализации подсистемы управления ИТ-инфраструктурами ряда ИТ-компаний. Их применение позволило сократить в среднем на 15-20% время на проектирование и реализацию подсистем, сократить затраты на эксплуатацию серверного парка на 10-15% с одновременным увеличением эффективности его использования.uk
dc.description.abstractukВ дисертації вирішено важливу науково-практичну задачу розроблення комплексу математичних моделей, методів і інформаційної технології аналізу та управління рівнем якості ІТ-послуг у ІТ-інфраструктурах. На основі аналізу проблем управління якістю ІТ-сервісів у корпоративній ІТінфраструктурі встановлено, що для підвищення конкурентоспроможності та ефективного виконання бізнес-процесів постачальників ІТ-послуг необхідно підтримувати якість ІТ-послуг на узгодженому рівні за умов раціонального використання ресурсів ІТ-інфраструктури. Визначено, що рівнем якості ІТ-сервісів в умовах консолідації та віртуалізації обчислювальних ресурсів можна керувати шляхом регулювання обсягів обчислювальних ресурсів ІТ-інфраструктури, які виділені застосункам, що надають ці послуги. Запропоновано метод оцінювання якості ІТ-сервісу, що дозволяє на основі даних моніторингу обладнання та подальшого зведення метрик до рівня сервісів визначати поточний рівень якості ІТ-сервісу та ступень задоволеності користувачів послуг. Розроблено алгоритм структурного навчання нейронних мереж, який здатний динамічно підлаштовувати структуру нейронної мережі безпосередньо під час її навчання. Даний метод дозволяє зменшити помилку нейромережевих класифікаторів та автоматично підлаштовувати структуру нейромережевого класифікатору відповідно до поставлених задач управління якістю ІТ-послуг. Запропоновано метод оцінки якості сервісу, що надається ІТ-інфраструктурою, з використанням апаратів нечіткої логіки та непараметричної статистики. Метод дозволяє на основі даних моніторингу визначати компоненти ІТ-інфраструктури функціонування яких має відхилення від нормативного. Розроблені моделі та методи, а також інші результати дисертаційної роботи використані при проектуванні і реалізації підсистеми управління інфраструктурами кількох ІТ-компаній. Це дозволило скоротити в середньому на 15-20% час на 22 проектування і реалізацію підсистем, скоротити витрати на експлуатацію серверного парку на 10-15 з одночасним збільшенням ефективності його використання.uk
dc.format.page26 с.uk
dc.identifier.citationГалушко, Д. О. Управління якістю послуг у корпоративній ІТ-інфраструктурі : автореф. дис. … канд. техн. наук. : 05.13.06 – iнформаційні технології / Галушко Дмитро Олександрович. – Київ, 2021. – 26 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40870
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectзоноїдuk
dc.subjectІТ-інфраструктураuk
dc.subjectякістьuk
dc.subjectсистеми керуванняuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjectzonoiduk
dc.subjectIT infrastructureuk
dc.subjectqualityuk
dc.subjectcontrol systemsuk
dc.subjectнейронная сетьuk
dc.subjectнечеткая логикаuk
dc.subjectзоноидuk
dc.subjectИТ-инфраструктураuk
dc.subjectкачествоuk
dc.subjectсистемы управленияuk
dc.subject.udc004.05uk
dc.titleУправління якістю послуг у корпоративній ІТ-інфраструктуріuk
dc.typeThesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Halushko_aref.pdf
Розмір:
680.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Автореферати (АУТС)
Автореферати (вільний доступ)