Big data analysis via model reduction methods

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorZabielin, Stanislav
dc.date.accessioned2023-12-21T12:40:44Z
dc.date.available2023-12-21T12:40:44Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThe enormous growth in the size of data has been observed in recent years being a key factor of the Big Data scenario. Big Data require a new high-performance processing. The use of big data preprocessing methods for data mining in big data is reviewed in this paper. The definition, attributes and categorization of data preprocessing approaches in big data are introduced. The relation between big data and data preprocessing throughout all families of methods and advanced data technologies are likewise analyzed. Furthermore, research challenges are discussed, while concentrating on improvements in certain families of data preprocessing methods and applications based on new big data learning paradigms.uk
dc.format.pagerangePp. 35-41uk
dc.identifier.citationZabielin, S. Big data analysis via model reduction methods / Stanislav Zabielin // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 2. – С. 35-41. – Бібліогр.: 22 назви.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.2.04
dc.identifier.issn1681–6048
dc.identifier.orcid0000-0003-2178-7415uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63303
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofСистемні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2uk
dc.subjectnonlinear mappinguk
dc.subjectdimension reductionuk
dc.subjectbig datauk
dc.subjectmodellinguk
dc.subjectnon-linear dynamic objectsuk
dc.subjectdimensional reductionuk
dc.subjectdiffusion mapsuk
dc.subjectkernel method of main componentsuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleBig data analysis via model reduction methodsuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
109517-299050-1-10-20180727.pdf
Розмір:
130.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 2