Information model of visualization subsystem of multi-class diagnosis system

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorTsybulnyk, S.
dc.date.accessioned2020-04-10T14:00:54Z
dc.date.available2020-04-10T14:00:54Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenBackground. In our time, the improvement of multi-class diagnostic systems is a very topical task. In most cases, system upgrade is increasing of accuracy of the primary transducers. However, the widespread use of microprocessor technology, a powerful mathematical base, the development of methods and tools for diagnostic information processing, the rapid development of new promising methods (based on simulation) of objects and processes studying, new possi- bilities of multidimensional visualization of diagnostic information contribute to the improvement with the use of mod- ern computer and information technologies. In this paper the main directions of improvement of systems of functional diagnostics of engineering and building structures are considered, namely: realization of new methods of visualization of measurements data, use of neural networks, the newest methods of power supply. Objective. The purpose of the work is to construct an information model of the visualization subsystem of the measurement data to improve the system of multi-class diagnostics of complex spatial objects which are located in hard-to-reach places or difficult operating conditions. Results. The information model of the visualization subsystem of measurement data contains two modules: a mod- ule of processing of signals of vibration and a module of simulation. This model assumes the presence of external (in- put) data, which are signals from three types of primary transducers: accelerometer, strain gauge and inclinometer. In addition to using sensors as a source of information (necessary for the functioning of the visualization subsystem) can also be used mathematical models of vibration, strain gauge and inclinometers channels, or files with vibration, strain gauge and inclinometric data which was obtained, for example, with other diagnostic systems or to visualize a single, most informative set of measured data. Conclusions. The basic idea of the visualization subsystem is to display in a such way that the displayed informa- tion is in a form understandable to any person without specific diagnostic skills, for example, the red color corresponds to the critical state, and the green one to the excellent state of the object.en
dc.description.abstractruСовершенствование систем многоклассовой диагностики на сегодняшний день является очень актуальной задачей. В большинстве случаев оно происходит благодаря повышению точности первичных преобразователей, однако широкое использование микропроцессорной техники, мощная математическая база, развитие методов и средств обработки диагностической информации, стремительное развитие новых перспективных методов исследования объектов и процессов на основе имитационного моделирования, новые возможности многомерной визуализации диагностической информации способствуют совершенствованию с помощью возможностей современных компьютерных и информационных технологий. В данной работе рассмотрены основные направления совершенствования систем функциональной диагностики инженерных и строительных сооружений, а именно: реализация новых способов визуализации данных измерений, использование нейронных сетей, новейшие методы передачи питания. Цель работы заключается в построении информационной модели подсистемы визуализации данных измерений для совершенствования системы многоклассовой диагностики сложных пространственных объектов, которые находятся в труднодоступных местах или сложных условиях эксплуатации. Разработана информационная модель подсистемы визуализации данных измерений, которая содержит два модуля: модуль обработки сигналов вибрации и модуль имитационного моделирования. Данная модель предполагает наличие внешних (входящих) данных, которые являются сигналами из трех типов первичных преобразователей: акселерометра, тензорезистора и инклинометра. Кроме использования датчиков, как источники информации, необходимой для функционирования подсистемы визуализации, могут также использоваться математические модели каналов вибрации, тензометрии и инклинометрии или файлы с вибрационными, тензометрическими и инклинометрическими данными, полученными, например, с помощью других диагностических систем или для визуализации отдельного наиболее информативного набора измеренных данных.ru
dc.description.abstractukУдосконалення систем багатокласової діагностики на сьогоднішній день є дуже актуальною задачею. У більшості випадків воно відбувається завдяки підвищенню точності первинних перетворювачів, проте широке використання мікропроцесорної техніки, потужна математична база, розвиток методів і засобів обробки діагностичної інформації, стрімкий розвиток нових перспективних методів дослідження об’єктів та процесів на основі імітаційного моделювання, нові можливості багатовимірної візуалізації діагностичної інформації сприяють удосконаленню за допомогою можливостей сучасних комп’ютерних та інформаційних технологій. У даній роботі розглянуто основні напрямки вдосконалення систем функціональної діагностики інженерних та будівельних споруд, а саме: реалізація нових способів візуалізації даних вимірювань, використання нейронних мереж, новітні методи передачі живлення. Мета роботи полягає у побудові інформаційної моделі підсистеми візуалізації даних вимірювань для вдосконалення системи багатокласової діагностики складних просторових об’єктів, які знаходяться у важкодоступних місцях або складних умовах експлуатації. Розроблено інформаційну модель підсистеми візуалізації даних вимірювань, яка містить два модулі: модуль обробки сигналів вібрації і модуль імітаційного моделювання. Дана модель передбачає наявність зовнішніх (вхідних) даних, які є сигналами з трьох типів первинних перетворювачів: акселерометра, тензорезистора та інклінометра. Окрім використання датчиків, як джерела інформації, необхідної для функціонування підсистеми візуалізації, можуть також використовуватися математичні моделі каналів вібрації, тензометрії та інклінометрії або файли з вібраційними, тензометричними та інклінометричними даними, отриманими, наприклад, за допомогою інших діагностичних систем або для візуалізації окремого найбільш інформативного набору виміряних даних.uk
dc.format.pagerangePp. 38-43uk
dc.identifier.citationTsybulnyk, S. Information model of visualization subsystem of multi-class diagnosis system / S. Tsybulnyk // Вісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування : збірник наукових праць. – 2018. – Вип. 55(1). – С. 38-43. – Бібліогр.: 18 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1970.55(1).2018.135890
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/32831
dc.language.isoenuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування : збірник наукових праць, Вип. 55(1)uk
dc.subjectinformation modeluk
dc.subjectvisualization subsystemuk
dc.subjectmulti-class diagnosis systemuk
dc.subjectінформаційна модельuk
dc.subjectпідсистема візуалізаціїuk
dc.subjectсистема багатокласової діагностикиuk
dc.subjectинформационная модельru
dc.subjectподсистема визуализацииru
dc.subjectсистема багатокласовой диагностикиru
dc.subject.udc681.5.04: 519.876.5uk
dc.titleInformation model of visualization subsystem of multi-class diagnosis systemuk
dc.title.alternativeІнформаційна модель підсистеми візуалізації системи багатокласової діагностикиuk
dc.title.alternativeИнформационная модель подсистемы визуализации системы многоклассовой диагностикиru
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
VKPI-SPr_2018-55_P38-43.pdf
Розмір:
421 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Серія Приладобудування: збірник наукових праць, Вип. 55(1)