Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики ракулегенів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЧапалюк, Б. В.
dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.
dc.date.accessioned2022-05-16T14:38:14Z
dc.date.available2022-05-16T14:38:14Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe lung cancer is one of the most aggressive types of a cancer, which is the cause of the massive number of deaths worldwide. One of the methods to prevent the lung cancer death is to detect it on the earliest possible stage. Building an automated lung cancer detection system can help doctors with it. In the scope of this article we consider building a recurrent neural network, which can analyze lung CT scans. As a result, we have built a neural network, which consists of a convolution neural network, a recurrent neural network and an addition attention mechanism, which allows to reuse predefined information about possible malignant sections on the CT scan.uk
dc.format.pagerangeС. 33-40uk
dc.identifier.citationЧапалюк, Б. В. Використання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики ракулегенів / Б. В. Чапалюк, Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2019. – № 3. – С. 33-40. – Бібліогр.: 16 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47360
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceСистемні дослідження та інформаційні технології, № 3uk
dc.subjectrecurrent neural networksuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectattention mechanismuk
dc.subjectcomputer-aided lung cancer detection systemuk
dc.subject.udc683.519uk
dc.titleВикористання рекурентних нейронних мереж для автоматичної діагностики ракулегенівuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
2019_3_33-40.pdf
Розмір:
273.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 3