Моделі прогнозування залишкового ресурсу і оцінки ризику пошкоджень електрообладнання електростанцій в умовах нечіткої інформації при збуреннях в електроенергетичній системі (ЕЕС)
Анотація
Об’єкт дослідження – електрообладнання електростанцій та підсистем ЕЕС.
Мета роботи – розробка та дослідження моделей, прогнозування залишкового
ресурсу і оцінки ризику пошкоджень електрообладнання в умовах нечіткої інформа-
ції. Метод дослідження – нечітка логіка, статистично-імовірнісні методи.
Прогнозування залишкового ресурсу і оцінка ризику пошкоджень електрооб-
ладнання відбувається в умовах нечіткої, неповної інформації та відсутності адеква-
тного математичного опису процесів старіння. Тому вирішення цієї задачі можливо
з використанням нечітких моделей оцінки післяремонтного стану обладнання, роз-
робки нечітких регресіонних моделей і статистично-імовірнісних методів оцінки
ризику пошкоджень обладнання та виникнення аварійних ситуацій. В результаті ви-
конаної роботи сформовані нечітка модель оцінки якості післяремонтного стану ви-
микача, розроблені нечіткі моделі прогнозування залишкового стану вимикачів та
трансформаторів, розроблений статистично-імовірнісний метод оцінки ризику по-
шкоджень електрообладнання та аварійної ситуації в підсистемі. Створена експери-
ментальна установка для визначення технічного стану трансформатора.
Результати НДР рекомендується впровадити на атомних та теплових
електростанціях, в енергокомпаніях.
Прогнозні припущення щодо розвитку об’єкта дослідження – розробка
експертної системи оцінки стану електрообладнання і ризику виникнення пошкод-
ження.
Опис
Ключові слова
електрообладнання, електростанція, нечітка модель, дефекти, ризик
Бібліографічний опис
Моделі прогнозування залишкового ресурсу і оцінки ризику пошкоджень електрообладнання електростанцій в умовах нечіткої інформації при збуреннях в електроенергетичній системі (ЕЕС): звіт про НДР (заключ.) / НТУУ "КПІ" ; кер. роб. М. Костерєв. - К., 2010. - 319 л. + CD-ROM. - Д/б №2255-п