Підвищення ефективності роботи нечітких нейронних мереж в задачі оцінки кредитоспроможності позичальника

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorШовгун, Н. В.
dc.contributor.authorShovgun, N. V.
dc.date.accessioned2016-04-27T12:48:15Z
dc.date.available2016-04-27T12:48:15Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractenThe problem of assessing the creditworthiness of the borrower is considered. The application of fuzzy neural networks for this problem solution was suggested. The experimental investigations of the adaptation and learning algorithms of fuzzy neural networks were carried out. The modification of adaptation and learning algorithms of fuzzy neural networks was suggested.uk
dc.description.abstractukВ статті зроблено огляд методів оцінки кредитоспроможності позичальника на основі нечіткої логіки. Зроблені експериментальні дослідження методів навчання та адаптації нечітких нейронних мереж. Запропоновано модифікований алгоритм адаптації.uk
dc.format.pagerangeС. 89-94uk
dc.identifier.citationШовгун Н. В. Підвищення ефективності роботи нечітких нейронних мереж в задачі оцінки кредитоспроможності позичальника / Шовгун Н. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2013. – Вип. 58. – С. 89–94. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15498
dc.language.isoukuk
dc.publisherВЕК+uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subject.udc519.85uk
dc.titleПідвищення ефективності роботи нечітких нейронних мереж в задачі оцінки кредитоспроможності позичальникаuk
dc.title.alternativeIncreasing the Efficiency of Fuzzy Neural Networks in the Problem of Assessing the Creditworthiness of the Borroweruk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
14.pdf.pdf
Розмір:
480.36 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.65 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 58