Information network topology: mathematical model of suggestive influence

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorNakonechna, Yuliia
dc.contributor.authorSavchuk, Bohdan
dc.contributor.authorKovalova, Anna
dc.date.accessioned2025-04-02T13:21:09Z
dc.date.available2025-04-02T13:21:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractPsychological operations (PsyOps) have become an increasingly important aspect of modern warfare and political maneuvering, shaping target populations’ perceptions, emotions, and behaviors. Understanding the mechanisms by which these operations function and impact target populations is crucial for developing effective countermeasures. This paper proposes a model for the spread of such content based on epidemiological and pharmacokinetic approaches. By drawing analogies between the spread of PsyOps and the diffusion of pathogens or chemicals, we develop mathematical models to describe the dynamics of PsyOps dissemination. The model considers factors such as initial conditions, strength and persistence of a PsyOp, susceptibility, and interconnectedness of the target population. Solutions to the proposed equations are provided, offering insights into the potential spread and control of PsyOps.
dc.description.abstractotherПсихологічні операції (ПсО) стають дедалі важливішим аспектом сучасної війни та політичних маневрів, формуючи сприйняття, емоції та поведінку цільових аудиторій. Розуміння механізмів, за якими ці операції функціонують і впливають на цільові аудиторії, є важливим для розробки ефективних контрзаходів. У цій статті пропонується модель поширення такого контенту на основі епідеміологічних і фармакокінетичних підходів. Проводячи аналогії між поширенням ПсО та дифузією патогенів або хімічних речовин, ми пропонуємо математичну модель для опису динаміки поширення ПсО. Модель враховує такі фактори, як початкові умови, сила та стійкість ПсО, сприйнятливість і взаємопов'язаність представників цільової аудиторії. Надаються рішення до запропонованих рівнянь, що дає можливість віднайти нові ідеї щодо потенційного поширення та контролю ПсО.
dc.format.pagerangeP. 32-41
dc.identifier.citationNakonechna, Y. Information network topology: mathematical model of suggestive influence / Yuliia Nakonechna, Bohdan Savchuk, Anna Kovalova // Theoretical and Applied Cybersecurity: scientific journal. – 2024. – Vol. 6, No. 1. – P. 32-41. – Bibliogr.: 29 ref.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/tacs.2664-29132024.1.312577
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/73218
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeKyiv
dc.relation.ispartofTheoretical and Applied Cybersecurity: scientific journal, Vol. 6, No. 1
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectpsychological operations
dc.subjectаgent-based modeling
dc.subjectinformation diffusion
dc.subject.udc004.942, 519.876.5
dc.titleInformation network topology: mathematical model of suggestive influence
dc.title.alternativeМоделювання поширення інформаційно-психологічних операцій з використанням епідеміологічного та фармакокінетичного підходів
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
312577-736990-1-10-20241215.pdf
Розмір:
1.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Theoretical and Applied Cybersecurity: scientific journal, Vol. 6, No. 1